医療・介護保険情報と融合した地域高齢者コホート研究による要介護プロセスの解明
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18H03055
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
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| Research Institution | Keio University |
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Principal Investigator |
新井 康通 慶應義塾大学, 看護医療学部(信濃町), 教授 (20255467)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小熊 祐子 慶應義塾大学, スポーツ医学研究センター(日吉), 准教授 (00255449)
漆原 尚巳 慶應義塾大学, 薬学部(芝共立), 教授 (10511917)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥17,030,000 (Direct Cost: ¥13,100,000、Indirect Cost: ¥3,930,000)
Fiscal Year 2021: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2018: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
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| Keywords | 介護予防 / 健康長寿 / 高齢者 / 身体活動 / 社会保険データベース / 社会保障データベース / 社会保険データーベース |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の第一の目的である、介護予防法確立のための元気高齢者1,000名からなるコホートは川崎市の協力を得て2018年度内に確立された。2019年度はもう一つの目的である個人に紐づく社会保障統合データベースをコホート研究がもたらす正確な臨床・医療データに融合することにより、要介護プロセスをかつてない確度で可視化するシステムの確立に取り組んだ。まず、本研究にエントリーされた高齢研究対象者のほぼ100％の方から介護保険・後期高齢者医療保険データの研究への利用の同意が得られた。これに基づき川崎市、神奈川県後期高齢者医療広域連合との協力により、個人に紐づく医療・介護保険情報の収集体制が確立された。これにより要介護に至った時期、およびその契機となった疾病の解析が可能となり、これまでにない確度で要介護プロセスの可視化が可能となる。しかしながら、医療・介護保険情報は制度上、介護認定基準や給付基準の定期的な見直しという制限がある。そこで、日常生活機能の絶対的基準（年度による影響を受けない）を用いて社会保障データベースを保管する手目、6カ月ごとの電話による追跡調査を行った。電話追跡調査は、死亡、入院、介護保険の申請のほか、日常生活の自立度や身体機能（重い荷物を運べるか、など）について聞き取りを行った。
研究参加者1,000名から得られた血液サンプルからDNAを抽出し、マイクロアレイ解析も行った。60万SNPを解析し、生活習慣や血液バイオマーカーとのQTL解析を行い、結果を令和2年度日本老年医学会で発表する予定である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の目標である元気高齢者1,000名のコホートは確立された。さらに、本研究課題の大きな柱である介護保険・後期高齢者医療保険情報によるコホートの追跡について、研究対象者本人の同意に基づき、自治体の協力を得て社会保険データを2020年2月までに取得することができた。さらに、6か月おきの電話調査による追跡調査も参加率は90％以上を保っており、研究計画通りの追跡調査が遂行できているため。
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| Strategy for Future Research Activity |
2020,2021年度は基礎調査から3年後の追跡調査を行う予定であったが、新型コロナウィルス感染症の拡大の影響で、当初、2020年4月を予定していた招へい型健康調査の開始が遅れている。2019年度まで進めていた電話による追跡調査を可及的早期に再開するとともに、（可能であれば）2019年9月から招へい型による3.5年後追跡調査を開始する予定である。このためには追跡期間を3年から3.5年に計画変更する必要があるが、これは全国的な緊急事態宣言下の措置としてやむを得ないと考えている。
社会保険データ、電話追跡調査に加えて、招へい型追跡調査を行う理由は、認知機能や歩行速度など、レセプトデータでは得られない機能の継時的変化をとらえるため、血液、尿サンプルを取得し、老化のバイオマーカー研究を行うためである。
実際に招へい型の調査を行うためには、超高齢である研究参加者の感染リスクを最小限に抑えるため、マスク着用、アルコール製剤による会場の清拭に加え、会場までの移動を安全に行うためにタクシー送迎を行うなどの取り組みが必要であり、準備を進めている。
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Report
(2 results)
Research Products
(9 results)
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[Journal Article] Antigenic Change in Human Influenza A(H2N2) Viruses Detected by Using Human Plasma from Aged and Younger Adult Individuals.2019
Author(s)
Matsuzawa Y, Iwatsuki-Horimoto K, Nishimoto Y, Abe Y, Fukuyama S, Hamabata T, Okuda M, Go Y, Watanabe T, Imai M, Arai Y, Fouchier RAM, Yamayoshi S, Kawaoka Y.
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Journal Title
Viruses. 2019; 11(11). pii: E978.
Volume: 11(11)
DOI
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Peer Reviewed / Open Access
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