AI支援型がん患者の意思決定構造解析を基盤とした情報提供システムの開発
| Project/Area Number |
18H03084
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58060:Clinical nursing-related
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| Research Institution | University of Hyogo |
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Principal Investigator |
川崎 優子 兵庫県立大学, 看護学部, 教授 (30364045)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
内布 敦子 敦賀市立看護大学, 看護学部, 教授 (20232861)
平井 啓 大阪大学, 人間科学研究科, 准教授 (70294014)
木澤 義之 神戸大学, 医学部附属病院, 特命教授 (80289181)
新居 学 兵庫県立大学, 工学研究科, 准教授 (80336833)
清原 花 兵庫県立大学, 看護学部, 助教 (80876821)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥14,690,000 (Direct Cost: ¥11,300,000、Indirect Cost: ¥3,390,000)
Fiscal Year 2021: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2019: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2018: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
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| Keywords | がん看護 / 行動意思決定 / 情報機器・知能機器システム / 行動意思決定論 / 情報機器・知能機械システム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
1.予備調査1：再発・進行がん患者の意思決定支援における、医療従事者の臨床判断構造および患者・家族の治療選択にまつわる価値観を明確化するために、看護師7名に記述式の質問紙調査を行った。医療従事者の臨床判断構造としては、5つの段階的なプロセスが明らかになった。患者の価値観は、①延命、②辛い体験を避けること、③家族の負担を最小限にすること、④家族と過ごせる時間の確保の４つであった。家族の価値観は、①患者の延命、②患者の苦痛を最小限にすること、③患者の意思を尊重すること、⑤自分の生活維持の４つであった。
2.本調査1：がん患者の治療選択に関わる意思決定の心理学的要因を明らかにするために、がん患者200名にインターネット上の質問紙調査を行った。病状説明の内容は76%に認識されており、37.5%は治療後の生活に不安を感じていた。約半数が積極的に自己決定しようとしており、13%は治療選択において困難さ、18%は治療後の身体状況に違和感を感じていた。医療従事者（59.5%）や家族（35%）へ積極的に相談し、①延命、②医療者の意見、③治療に伴うリスクを受け入れることを決め手として決断していた。
3.本調査2：がん治療医の意思決定支援に関わる要因を明らかにするために、がん治療医200名にインターネット上の質問紙調査を行った。①診断時、②有害事象のコントロールが難しい時、③再発・転移が生じたときに意思決定支援が必要な患者のスクリーニングをしていた。自己決定が難しい患者がいた場合他職種連携をはかったものは39%であった。意思決定に対する満足度における有意な説明変数として、将来の利得と損失、意思決定に対する困難感、医師からの治療病状の説明、一部の決める力、そして一部のリスク対処能力が挙げられた。
4.東アジアの家族思考の意思決定モデルの中で本人の意向を尊重して意思決定を行うかについて検討した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
予備調査結果をもとに本調査を段階的に進めている。
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| Strategy for Future Research Activity |
本研究では、①がん患者の意思決定構造、意思決定支援に関わる医療従事者の臨床判断構造に関する調査の実施。②人工知能・コグニティブシステムの技術を用いた解析。②解析結果をもとにinter-professional approach（多職種連携）の視点から「がん患者の個別の意思決定構造に応じた情報提供システム（最適な医療者-がん患者間のコミュニケーション支援）」の開発。以上3点を段階的に進める計画である。今後は、看護師、薬剤師、MSWの意思決定支援における臨床判断構造の調査結果を分析し、②③の段階へ進める予定である。
また、意思決定支援の中でも「情報提供方法」に焦点化し、支援者（多職種）と使用方法（ウェブアクセシビリティ）を拡大する予定である。さらに、意思決定に関わる価値観や選択を左右するバイアスを構造化し、既存のものには見られない個々の患者に適した情報を提供することができるシステムを開発する予定である。
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Report
(1 results)
Research Products
(13 results)
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[Journal Article] 2019 Taipei Declaration on Advance Care Planning: A Cultural Adaptation of End-of-Life Care Discussion2019
Author(s)
Lin, C. P., Cheng, S. Y., Mori, M., Suh, S. Y., Chan, H. Y., Martina, D., . . . Chiu, T. Y.
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Journal Title
J Palliat Med
Volume: 22
Pages: 1175-1177
DOI
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Journal Title
DOI
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The 22th East Asian Forum of Nursing Scholars,
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