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Sensitivity analysis for publication bias in multivariate meta-analysis

Research Project

Project/Area Number 18H03208
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Basic Section 60030:Statistical science-related
Research InstitutionOsaka University

Principal Investigator

服部 聡  大阪大学, 医学系研究科, 教授 (50425154)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 小向 翔  大阪大学, 医学系研究科, 助教 (70794543)
逸見 昌之  統計数理研究所, 数理・推論研究系, 准教授 (80465921)
Project Period (FY) 2018-04-01 – 2022-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥17,030,000 (Direct Cost: ¥13,100,000、Indirect Cost: ¥3,930,000)
Fiscal Year 2021: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2020: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2019: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2018: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
Keywords公表バイアス / メタアナリシス / 感度解析 / 選択モデル / 診断法研究
Outline of Annual Research Achievements

メタアナリシスは過去の複数の研究結果を統合し、より強い根拠を得るための方法論であり、様々な臨床領域で広範に行われている。近年は、複数のアウトカムを持つ多変量メタアナリシスの方法論が発達してきているが、メタアナリシスを行う場合の懸念となる公表バイアスへの対処法については十分な研究がなされてこなかった。当該年度においては、多変量メタアナリシスの一つである診断法研究のメタアナリシスについて、以下の研究を行った。
(1)過去の研究で用いられたものよりも、より実際の状況を反映した公表バイアス発生メカニズムのモデル化に基づく公表バイアスの修正法を開発した (2)そもそもモデリングの仮定に依らない方法が望ましく、特定のモデリングに依らずに、公表バイアスの最悪評価を可能とする方法を開発した。(1)はパラメトリック法に相当し、(2)はノンパラメトリック法に相当する。後者の方が仮定が少ないものの、推定精度の観点からは前者がすぐれており、両方法は相補的な役割を果たし得る。これらについて、現在投稿論文を作成している。
臨床試験登録システムは、臨床試験を事前に登録することで、公表バイアスへ対処することを意図しているが、その情報が公表バイアス評価には十分に有効に利用されてこなかった。当該年度は、通常のメタアナリシスにおいて、臨床試験登録システムの情報を有効に活用した公表バイアス修正法を開発し、論文を投稿した。この結果は一変量メタアナリシスに対するものであるが、多変量メタアナリシスの一例であるネットワークメタアナリシスに対する方法への拡張を検討している。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

診断法研究のメタアナリシスに対してはパラメトリック法による方法、ノンパラメトリック法による方法ともに順調に進んでいる。一方で、当初より研究の目的と考えていたネットワークメタアナリシスについては、ノンパラメトリック法によるアプローチのアイディアに困難があり、開発が遅れている。一方で、パラメトリック法によるアプローチとしては、臨床試験登録システムを利用する新しい方法論のアイディアに到達しており、順調な進展といってよい。

Strategy for Future Research Activity

一変量の場合に推進してきた臨床試験登録システムの公表バイアス修正での利用が、ネットワークメタアナリシスでも利用可能となることが期待される。今後はこの観点からの研究を行う。また、診断法研究において開発した方法論が、生存時間を評価項目とする予後因子研究のメタアナリシスに有用であることが期待され、その方向での研究を行う。

Report

(2 results)
  • 2019 Annual Research Report
  • 2018 Annual Research Report

Research Products

(11 results)

All 2021 2020 2019 Other

All Int'l Joint Research (5 results) Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 1 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Int'l Joint Research] ゲッチンゲン大学(ドイツ)

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] ロンドン大学(英国)

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] 北京大学国際数学研究センター(中国)

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] University of Warwick(英国)

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] Goettingen University(ドイツ)

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Journal Article] A confidence interval robust to publication bias for random‐effects meta‐analysis of few studies2021

    • Author(s)
      Masayuki Henmi, Satoshi Hattori, Tim Friede
    • Journal Title

      Research Synthesis Methods

      Volume: Online first

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Doubly robust inference procedure for relative survival ratio in population‐based cancer registry data2020

    • Author(s)
      Komukai Sho、Hattori Satoshi
    • Journal Title

      Statistics in Medicine

      Volume: - Pages: 1884-1900

    • DOI

      10.1002/sim.8521

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Doubly robust inference procedure for relative survival ratio in population-based cancer registry data.2020

    • Author(s)
      Sho Komukai and Satoshi Hattori
    • Journal Title

      Statistics in Medicine

      Volume: -

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Bayesian sensitivity analysis for publication bias in meta-analysis of diagnostic studies.2019

    • Author(s)
      Satoshi Hattori
    • Organizer
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2019)
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 要約concordance indexによる予後因子研究のメタアナリシス2019

    • Author(s)
      服部 聡
    • Organizer
      統計関連学会連合大会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] 臨床試験登録システムを用いたCopas選択モデルの推測2019

    • Author(s)
      黄傲 小向翔 服部聡
    • Organizer
      統計関連学会連合大会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report

URL: 

Published: 2018-04-23   Modified: 2021-12-27  

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