会議録を活用した希少がん診断支援情報システムの構築
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18H03497
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
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| Research Institution | Nihon University |
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Principal Investigator |
中西 陽子 日本大学, 医学部, 准教授 (90366592)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
根東 義明 日本大学, 医学部, 教授 (00221250)
五味 悠一郎 日本大学, 理工学部, 助教 (70440807)
増田 しのぶ 日本大学, 医学部, 教授 (20276794)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥8,320,000 (Direct Cost: ¥6,400,000、Indirect Cost: ¥1,920,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2018: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
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| Keywords | 希少がん / 会議録 / データベース / 病理診断 / テキストマイニング / 臨床意思決定支援システム / エビデンス / がん / 診断支援 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
がんは日本人の死因の第一位であり、その割合は年々増加している。しかし、分子生物学の発展によるがんの個別化治療の飛躍的な進歩によって、進行したがんであっても治療の効果が期待できるようになってきた。ただし、症例数の少ない希少がんはこの限りではない。症例数の少ない疾患は情報が少なく、まず希少がんであるとの確定診断に至るまでに困難を要する。がんの適切な診断は適切な治療を実践するために必須であることから、本研究ではエビデンスに基づいた希少がんの診断支援情報提供による患者の利益向上への貢献を目指す。
本年度は、まず病理診断時に希少がんである可能性を効率よく導く臨床意思決定支援システム (Clinical Decision Support System: CDSS)の構築について検討した。システムのデータ源として、エビデンスレベルが高いと考えられる本邦の診療ガイドライン、各種癌取扱い規約、腫瘍病理鑑別診断アトラス、また国際標準であるWHO (World Health Organization) Classificationを対象とした。システム構築に必要な項目を単語として抽出し、肺がん、大腸がん、骨腫瘍についてマスタを作成した。ブーリアン型アルゴリズムの作成を試み、シーケンシャルファイルへのアクセスによるWeb formでプロトタイプを作成した。肺がんのみのプロトタイプバージョンで、研究代表者の所属施設内の病理専門医、医学部学部生を対象としたデモテストと倫理的配慮に基づくアンケート調査を実施した。この結果、システム利用による病理診断ワークフローの効率化と、さらには教育的利用に対する有用性が期待できる評価が得られた。また、実用化への問題点、さらに求められる機能が明らかとなった。また、希少がん情報提供のためのデータ源として、日本病理学会総会会議録3年分計2,500件の単語情報を抽出した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究で構築を目指すシステムは、日常的に病理診断を行う病理専門医を対象としている。病理診断時の病理専門医への希少がん情報提供を可能にするためには、まず、典型がんを効率よく鑑別できることが必要と考えた。本年度内に、典型がんを効率よく診断し、希少がんの診断名を得るために必要となるCDSSを構築するためのアルゴリズムの検討が終了した。本システムのプロトタイプ作成とデモテスト、アンケート調査を実施できたことにより、データの蓄積ならびに解析と並行して、実用性の向上についての課題および目標が明らかとなった。
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| Strategy for Future Research Activity |
本年度の目標は、①典型がんを効率よく診断するための病理診断支援システムの公開と、②希少がん情報提供部分の構築方法について検討することである。
2018年度に作成したプロトタイプシステムの改良とマスタの癌種の追加を行ってベータ版を作成し、学術集会などでの発表を行って、国内の病理専門医を対象とした公開デモテストを実施する。今年度のアンケート調査による有用性と期待度に対する評価をプロトタイプ版とも比較し、改良版の評価を行う。システムの具体的な評価方法としては、施設の倫理委員会の承認を得て病理部門システムに収録されている診断報告書を用いた本CDSSの検出感度の検討を行う。これらの検討から本CDSSの有用性が評価される点と課題が指摘される点を精査して改良を行い、さらに実用化への取り組みを継続する。
希少がん情報提供部分については、日本病理学会会議録からのデータ抽出を継続し、解析方法と表示方法の検討を行う。また、本CDSSから希少がん情報提供を実行するための医中誌APIとの連携方法について検討を行う予定である。
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Report
(1 results)
Research Products
(5 results)
