構造＋詳細分解モデルに基づく超高精細ハイパースペクトルイメージング
| Project/Area Number |
18J20290
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 国内 |
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| Research Field |
Perceptual information processing
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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| Research Fellow |
武山 彩織 東京工業大学, 工学院, 特別研究員(DC1)
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| Project Period (FY) |
2018-04-25 – 2021-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥2,200,000 (Direct Cost: ¥2,200,000)
Fiscal Year 2020: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
Fiscal Year 2019: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
Fiscal Year 2018: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
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| Keywords | ハイパースペクトルイメージング / 画像復元 / 凸最適化 / ハイパースペクトル画像 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は，ハイパースペクトル画像の波長情報の構造を考慮したハイパースペクトル画像復元手法に関する研究を行った．具体的には，ハイパースペクトル画像の先験的情報である空間・波長方向の区分的なめらかさと波長方向の低ランク性を評価する二種類の正則化関数を同時に利用した復元手法の提案を行った．これによって，これまで行ってきた区分的滑らかさのみを用いた手法よりも多くの構造的特徴を利用することができるため，より高精細な復元を達成できる．また，昨年度まで行ってきた研究の精査を行い，その結果をまとめたものを学術論文に掲載した．
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| Research Progress Status |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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Report
(3 results)
Research Products
(15 results)
