On Estimating Conditional Densities and Conditional Modes in High-dimension
| Project/Area Number |
18J20499
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 国内 |
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| Research Field |
Economic statistics
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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| Research Fellow |
大田 浩史 東京大学, 経済学研究科, 特別研究員(DC1)
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| Project Period (FY) |
2018-04-25 – 2021-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥2,800,000 (Direct Cost: ¥2,800,000)
Fiscal Year 2019: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
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| Keywords | 条件付き最頻値 / 分位点回帰 / 漸近理論 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は条件付き最頻値の推定問題において，新しいモデルと推定量を提案し，その漸近特性を解明したものである．今年度は以下の研究を実施した．①線形分位点回帰過程から導かれる条件付き最頻値のモデルおよびその推定量を提案した．②推定量の収束レートおよび漸近分布を導出した．③バンド幅選択法を提案し，数値実験により，推定量の有限標本におけるパフォーマンスを検証した．以上の研究結果は，権威ある国際学術雑誌 Electronic Journal of Statistics, Volume 13, Number 2 (2019), 3120-3160 に採択された．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
Electronic Journal of Statistics に採択されたため．
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| Strategy for Future Research Activity |
申請者が Rutgers University, USA に移籍したため，本プロジェクトは2019年度で終了となる．
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Report
(2 results)
Research Products
(8 results)
