• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

深層学習によるソーシャルメディア情報を組み込んだマーケティングモデルの開発

Research Project

Project/Area Number 18J20698
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeSingle-year Grants
Section国内
Research Field Commerce
Research InstitutionTohoku University

Principal Investigator

五十嵐 未来  東北大学, 経済学研究科, 特別研究員(DC1)

Project Period (FY) 2018-04-25 – 2021-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help
¥2,800,000 (Direct Cost: ¥2,800,000)
Fiscal Year 2020: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2019: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Keywords社会ネットワーク分析 / カスタマーレビュー / トピックモデル / 単語埋め込みモデル / ベイズモデル / テキスト解析 / ベイズ推定 / マーケティングモデル / ベイズ統計 / 消費者行動論 / ソーシャルメディア / 深層学習 / ユーザー生成コンテンツ / 自然言語処理
Outline of Annual Research Achievements

本年度は、課題研究の最終年度であり、これまでの成果をまとめて学術誌に研究論文として投稿するとともに、海外発表も精力的に行い、研究成果の周知に努めた。
まず、前年度までに取り組んでいた、ソーシャルメディア上のテキスト情報を考慮した社会ネットワークモデルの研究に関して学術論文にまとめ、国際統計誌に投稿した。そこで行った、シミュレーション実験によるモデルの正当性の検証と実データを用いた実証分析が高く評価され、受理されるに至った。また、本論文で残された課題として、ノード次数の異質性を考慮したモデリングにも取り組み、新たなシミュレーション実験と共にアップデートした実証分析の結果をまとめ、国内の統計誌に投稿、改訂を経て受理された。
また、ネットワーク分析モデル以外のプロジェクトとしては、前年度より続いているカスタマーレビュー分析の研究を行った。まず一つ目に取り組んだものは、教師ありトピックモデルの解釈性向上に取り組んだ研究である。カスタマーレビューを分析するにあたって、教師ありトピックモデルは強力なツールとなっているが、必ずしも推定結果から得られるトピックが解釈可能であるという保証はない。そこで、本研究では、製品属性を代表する単語にラベルを事前に割り振り、そのラベルをモデルの推定に反映させることでトピック解釈性能の向上に取り組んだ。この成果は、ワーキングペーパーとして公開されており、現在投稿準備を進めている。
さらに、上述した教師ありトピックモデルによるカスタマーレビュー分析モデルと、機械学習においてテキストデータの分析手法として多くの成功事例を収めている単語埋め込みモデルを組み合わせた新しいマーケティングモデルの開発にも取り組んだ。本研究については、まだ残された課題もあるものの、分析モデルの定式化と推定手法の導出、及び実証データに対する分析例をワーキングペーパーにまとめて公開している。

Research Progress Status

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(3 results)
  • 2020 Annual Research Report
  • 2019 Annual Research Report
  • 2018 Annual Research Report
  • Research Products

    (19 results)

All 2021 2020 2019 2018 Other

All Int'l Joint Research (1 results) Journal Article (6 results) (of which Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 4 results) Presentation (12 results) (of which Int'l Joint Research: 9 results)

  • [Int'l Joint Research] University of Maryland(米国)

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Journal Article] ソーシャルメディア上のテキスト情報を考慮した社会ネットワーク分析モデル―次数異質性モデルへの拡張―2021

    • Author(s)
      五十嵐未来、照井伸彦
    • Journal Title

      統計数理

      Volume: 69(1)

    • NAID

      40022703868

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Characterization of topic-based online communities by combining network data and user generated content2020

    • Author(s)
      Mirai Igarashi and Nobuhiko Terui
    • Journal Title

      Statistics and Computing

      Volume: 30 Issue: 5 Pages: 1309-1324

    • DOI

      10.1007/s11222-020-09947-5

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Interpretable Perceived Topics in Online Customer Reviews for Product Satisfaction and Reader Helpfulness2020

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, Aijing Xing, and Nobuhiko Terui
    • Journal Title

      Data Science and Service Research Discussion Paper

      Volume: 112 Pages: 1-31

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Open Access
  • [Journal Article] Customer Review Analysis Using Word Embedding Model Considering Text Topics2020

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, P. K. Kannan, and Nobuhiko Terui
    • Journal Title

      Data Science and Service Research Discussion Paper

      Volume: 115 Pages: 1-21

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Open Access
  • [Journal Article] Identifying Topic-based Communities by Combining Social Network Data and User Generated Content2019

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, Nobuhiko Terui
    • Journal Title

      Data Science and Service Research Discussion Paper

      Volume: 97 Pages: 1-44

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Open Access
  • [Journal Article] Twitter上の口コミ情報を利用した売上予測モデルの構築と実証分析2018

    • Author(s)
      五十嵐未来、李銀星、石垣司、照井伸彦
    • Journal Title

      流通情報

      Volume: 49(6) Pages: 57-70

    • NAID

      40021481698

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Topic Model with Dynamic Hierarchical Structure Considering Social Influence2021

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, Kunpeng Zhang, P. K. Kannan, and Nobuhiko Terui
    • Organizer
      第21回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] A Dynamic Topic Model for Social Influence of User Generated Contents on Social Media2020

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, Kunpeng Zhang, P. K. Kannan, and Nobuhiko Terui
    • Organizer
      Webinar of Bayesian Econometrics
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Beyond the Bag-of-words: Customer Review Analysis Using Word Embedding Model Considering Text Topics and Sentiments2020

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, P. K. Kannan, and Nobuhiko Terui
    • Organizer
      ISMS Marketing Science Conference
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] A Model for Social Influence on Topic of Users Content Generating Behavior2019

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, Nobuhiko Terui
    • Organizer
      International Workshop on Marketing and Data Science
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Identifying Topic-based Communities by Combining Social Network Data and User Generated Content2019

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, Nobuhiko Terui
    • Organizer
      Marketing Dynamic Conference
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Characterization of Topic-based Online Communities by Combining Network Data and User Generated Content2019

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, Nobuhiko Terui
    • Organizer
      6th CWRU-Tohoku Joint Workshop
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] A Model for Community Detection Considering User-Generated-Contents and Allowing the Mixed Membership2019

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, Nobuhiko Terui
    • Organizer
      Tohoku UAE Joint Workshop
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] A Model for Detecting Influencers and Understanding Their Connections2018

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, Nobuhiko Terui
    • Organizer
      2nd Tohoku U-NTU Symposium
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] トピックモデルによるネットワーク分析2018

    • Author(s)
      五十嵐未来、照井伸彦
    • Organizer
      統計関連学会連合大会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] A Topic Model Using Text Information on Social Media for Social Network Analysis2018

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, Nobuhiko Terui
    • Organizer
      5th CWRU-TOHOKU Joint Workshop
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] A Model For Detecting Influencers in Social Media2018

    • Author(s)
      Mirai Igarashi, Nobuhiko Terui
    • Organizer
      40th INFORMS Marketing Science Conference
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] ソーシャルメディア上のテキスト情報を考慮したインフルエンサー検出モデル2018

    • Author(s)
      五十嵐未来
    • Organizer
      日本マーケティングサイエンス学会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report

URL: 

Published: 2018-05-01   Modified: 2024-03-26  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi