マイクロブログで言及される事物に関する緊急イベントの究明とその実時間モニタリング
| Project/Area Number |
18J22830
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 国内 |
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| Research Field |
Intelligent informatics
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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| Research Fellow |
赤崎 智 東京大学, 情報理工学系研究科, 特別研究員(DC1)
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| Project Period (FY) |
2018-04-25 – 2021-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥2,800,000 (Direct Cost: ¥2,800,000)
Fiscal Year 2020: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2019: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
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| Keywords | Webマイニング / ソーシャルメディア / 自然言語処理 / 固有表現抽出 / エンティティリンキング / エンティティタイピング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，「総武線の遅延」，「SMAPの解散」，「iPhone 8の爆発」，「Nintendo Switchの発売」などの，人の意思決定に影響を与える「事物の緊急イベント」をマイクロブログからリアルタイムで発見するシステムを実現する．まず，事物の緊急イベントというのは自明ではないため，過去の新聞やニュース記事などのイベントからマイクロブログ上で反響のあったイベントを見つけ出し，それに関するマイクロブログの言及をパターンとしてデータベースに集積する．次に，低頻度だが多数のロングテールな事物や新規に発生する事物については，緊急イベントを発見するための統計的な手がかりが得られないため，その事物の概念（上位語）を推定する手法を確立する．以上の２つの技術を統合し，緊急イベントに関する言及のパターンを事物の概念単位で共有し，あらゆる事物の緊急イベントのリアルタイムな把握を実現することを目的とする．
本年度は，マイクロブログから発見した事物の上位語やタイプへの汎化について研究を行なった．具体的には，システムが発見したエンティティが現れる投稿の文脈から，作品や人物等といった，エンティティのタイプを推定するモデルを開発している．既存のタイプ推定の多くのモデルは，エンティティが現れる単一の文を文脈として用いるためその文に推定の手がかりがない場合を考慮できていないが，本手法はエンティティの発見元であるマイクロブログの特性を活かし，時系列の近い複数の文（投稿）を文脈として用いることでより多くの手がかりを頼りにタイプの推定を行う．実験では，提案モデルの優位性を確認できているため，前年度に行った内容と併せて海外ジャーナルに投稿予定である．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究計画として予定していた「事物の上位語やタイプへの汎化」に関する手法の実装を終了し，既存手法よりも高い性能を達成しているため，本研究は概ね
順調に進展していると考えている．
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| Strategy for Future Research Activity |
研究計画として予定している，「マイクロブログ上で反響のあったイベントを見つけ出し，それに関するマイクロブログの言及の収集」についても手法の実装を行う．また，そのデモシステムも並行して実装する．
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Report
(2 results)
Research Products
(18 results)
