AIによる、教育と医療で共有可能なADHDスクリーニング及び治療適正化方法の開発

• Project/Area Number: 18K10960
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59030:Physical education, and physical and health education-related
• Research Institution: Shiga University of Medical Science
• Principal Investigator: 阪上 由子 滋賀医科大学, 医学部, 特任准教授 (00437170)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 藤原 幸一 京都大学, 情報学研究科, 助教 (10642514) ; 澤井 ちひろ 滋賀医科大学, 医学部, 特任講師 (30599824) ; 大平 雅子 滋賀大学, 教育学部, 准教授 (40616190) ; 松尾 雅博 滋賀医科大学, 医学部, 講師 (70456838)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2022-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2018)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2021: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2020: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2019: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2018: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
• Keywords: 診断補助AIの構築 / ADHD / 行動・睡眠特性の把握 / 治療適正化 / ウェアラブル小型行動計測計