| Project/Area Number |
18K11990
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
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| Research Institution | Nakamura Gakuen College (2019-2023)
Kyushu University (2018) |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
廣川 佐千男 東京都立産業技術大学院大学, 産業技術研究科, 研究員 (40126785)
石田 栄美 九州大学, データ駆動イノベーション推進本部, 教授 (50364815)
鈴木 孝彦 九州大学, 情報基盤研究開発センター, 准教授 (90243906)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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| Keywords | 情報抽出 / 計量書誌学 / データベース / テキストマイニング / 引用分析 / 研究調査 / 機械学習 |
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| Outline of Final Research Achievements |
We conducted research on evaluation metrics for academic papers. Using machine learning, we demonstrated a relationship between bibliographic information and the number of citations a paper receives. Additionally, we proposed a new metric called "Citation Group Count" and showed its effectiveness. Furthermore, we introduced the Focused Citation Count (FCC) and the Revised Focused Citation Count (RFCC), confirming that they provide higher accuracy in evaluation compared to the traditional Citation Count (CC). We also developed a system to automatically divide papers into sections, define similarities between sections, and automatically identify the citing sections, thereby advancing the development of a system to visualize the relationships between papers in detail.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
関連研究の調査は研究者にとって重要です。新しい研究を始める際には、その新規性を確認する必要があります。また、研究成果を公開する際には、関連する他の研究に対して自分の研究を位置づけ、差別化することが求められます。しかし、膨大な論文の中から適切なものを見つけ、その内容を理解して関連性や違いをまとめることは非常に時間のかかる作業です。本研究の成果により、学術論文の分析が効率化され、学術研究の推進・発展に寄与することが期待されます。
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