Project/Area Number |
18KK0290
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Research Category |
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Medium-sized Section 63:Environmental analyses and evaluation and related fields
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Research Institution | Kyoto University |
Principal Investigator |
Tanaka Hiroaki 京都大学, 工学研究科, 名誉教授 (70344017)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
花本 征也 金沢大学, 環境保全センター, 准教授 (10727580)
小川 文章 国立研究開発法人土木研究所, 土木研究所(つくば中央研究所), 上席研究員 (60589133)
山下 洋正 国立研究開発法人土木研究所, 土木研究所(つくば中央研究所), 上席研究員 (80355940)
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Project Period (FY) |
2018-10-09 – 2024-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥17,940,000 (Direct Cost: ¥13,800,000、Indirect Cost: ¥4,140,000)
Fiscal Year 2020: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000)
Fiscal Year 2019: ¥8,060,000 (Direct Cost: ¥6,200,000、Indirect Cost: ¥1,860,000)
Fiscal Year 2018: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
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Keywords | 抗生物質 / 河川流域 / 廃水処理施設 / 存在実態 / 流出モデル / 経験モデル / 日英内分泌かく乱物質共同研究 / 畜産排水 / 河川 / 流域 / 環境動態 / 生活排水 / 下水道 / 浄化槽 / 化学物質 / 畜産 / 河川水 / 底質 / 下水処理水 / 分配 / 吸着 / 分解 / 予測モデル / 桂川 / テムズ川 / 減衰速度 / 収着 / 環境予測モデル |
Outline of Final Research Achievements |
To understand the behavior of antibiotics in aquatic environments and construct a prediction model, we investigated the discharge status of antibiotics and other substances in eight rivers within Japan. We compared these findings with predictions from an emission source model. Additionally, we participated in a joint research workshop between Japan and the United Kingdom, where we presented our results and conducted on-site investigations in the Thames River. We revealed that animal antibiotics accounted for a significant proportion, particularly in the Kanzokugawa and Oyodogawa rivers. We compared the estimated discharge volumes based on theoretical and empirical models with actual measurements in the rivers. While human pharmaceuticals showed high predictive accuracy, there was variability in the prediction accuracy for animal pharmaceuticals. Factors such as the number of livestock farms and wastewater treatment processes appeared to influence the prediction accuracy.
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
人や家畜に投与された抗生物質が水環境中に排出され、生態影響や薬剤耐性菌の環境での水平伝搬が懸念されており、環境を含めた抗生物質の適性管理が必要である。環境分野では、抗生物質の水環境中濃度の実態把握が行われ始めたが、モニタリングには限界があり、水環境中濃度の予測システムとの連携が必要である。排出量の予測に必要な廃水処理での知見は徐々に明らかになってきたが、河川流下過程における抗生物質の水質変換の知見が不足している。本研究成果は、医薬品の排出源からの負荷量を推定する方法を提案し、日英内分泌化学物質共同研究での議論に利用される。
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