| Project/Area Number |
19700220
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Sensitivity informatics/Soft computing
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| Research Institution | Kyushu Institute of Technology |
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Principal Investigator |
HORIO Keiichi Kyushu Institute of Technology, 大学院・生命体工学研究科, 准教授 (70363413)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥2,540,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
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| Keywords | ニューラルネットワーク / 自己組織化システム / 非線形マニフォールド / 距離速度 / グラフ距離 / エネルギー場 / 自己組織化マップ / データ分布 / 距離測度 / 自己組織化関係ネットワーク / エネルギー勾配 / データ集合 |
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| Research Abstract |
データ集合の分布に基づいた非線形距離測度を定義するために,データ集合をグラフで表現し,それを自己組織化マップの学習アルゴリズムに組み込んだ.さらに,各データ点周りにエネルギー関数を考え,データ集合全体のエネルギー関数に基づくグラフ生成手法を開発した.これにより,計算コストの削減のみならず,上記手法のグラフ作成時に問題となる不完全グラフ(複数のグラフが構築される場合がある)が解消された.
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