Data-Driven Reconstruction and Integrated Analysis of the Past World Using the Infrastructure for Historical Big Data

• Project/Area Number: 19H01141
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: National Institute of Informatics
• Principal Investigator: 北本 朝展 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 准教授 (00300707)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 橋本 雄太 国立歴史民俗博物館, 大学共同利用機関等の部局等, 助教 (10802712) ; 加納 靖之 東京大学, 地震研究所, 准教授 (30447940)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥43,680,000 (Direct Cost: ¥33,600,000、Indirect Cost: ¥10,080,000); Fiscal Year 2020: ¥17,160,000 (Direct Cost: ¥13,200,000、Indirect Cost: ¥3,960,000); Fiscal Year 2019: ¥12,350,000 (Direct Cost: ¥9,500,000、Indirect Cost: ¥2,850,000)
• Keywords: 歴史ビッグデータ / データ構造化 / 統合解析 / アノテーション / 研究基盤 / データ駆動型復元

Outline of Research at the Start

データの大規模な収集と統合に基づき世界を復元して解析するという、現代のビッグデータ研究の根底にある「データ駆動型アプローチ」を過去の世界に延長する。そして、くずし字で書かれた古典籍・古文書などから出発して、シミュレーションによる過去の世界の定量的な解析にまで至る、データ構造化のためのワークフローと、その作業を支援するデジタル研究基盤を構築する。さらに、情報学・人文学・理工学の垣根を越えたオープンな分野横断型共同研究に基づき、江戸時代の自然（気候・災害等）や社会（組織・観光等）を対象としたデータ駆動型復元を進め、過去の歴史に関する新たな知見を得ることを目指す。