| Project/Area Number |
19H02260
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
Miwa Tomio 名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 准教授 (60422763)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
森川 高行 名古屋大学, 環境学研究科, 教授 (30166392)
山本 俊行 名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 教授 (80273465)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥17,160,000 (Direct Cost: ¥13,200,000、Indirect Cost: ¥3,960,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2019: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
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| Keywords | 交通需要予測 / 交通行動分析 / 交通量配分 / 交通シミュレーション / 都市交通計画 / シミュレーション |
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| Outline of Research at the Start |
在宅勤務やテレワークなどの柔軟な働き方，女性や高齢者の社会進出，自動運転車サービスによる子供の自動車移動など，日々の活動や交通行動は多様化していく．本研究では，そのような多様化した都市活動を表現し，将来の都市交通政策を評価できる，新しい都市活動・交通シミュレーションプラットフォームの構築を目指す．
そのために，居住地選択のような長期的意思決定，交通手段選択のような短期的意思決定に加え，1週間程度の期間内の多様な活動内容を決定する中期的意思決定モデルを構築する．さらに，都市活動・交通シミュレータを構築し，都市のコンパクト化と持続可能な中山間地域のための都市交通政策を検討する．
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| Outline of Final Research Achievements |
This research project established various analysis methods for predicting and analyzing daily activities and traffic behavior, which are becoming more diversified due to the spread of telecommuting and autonomous vehicles. As a result, it was shown that as a telecommuting spread, commuting traffic varies by day of the week, shopping and eating out decrease, but work and family reunion time increase. It was also shown that 80% of private vehicles will be autonomous vehicles in about 20 years from the start of their spreading, and that household-owned autonomous vehicles will be more popular than autonomous taxis. In addition, it was shown that with the spread of autonomous vehicles, it becomes possible to control traffic flow at intersections through cooperative driving between vehicles, which is more efficient than control using traffic signals.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
多様化が進む社会活動や実用化が進む新たなモビリティ―を背景に，交通量の発生から配分までを単純なモデルで評価し，平日と休日の行動の違いに焦点を当てた従来の交通計画手法は見直しが必要である．本研究では，そのような社会における，社会活動，居住地，交通需要，交通行動を予測する数理モデルを構築した．また，自動運転車の普及予測や交通流を評価するシミュレータを開発し，様々な分析を行った．これらの研究から，多くの学術的意義の高い研究成果が得られた．また，これからの交通計画における交通需要予測法やモビリティの運用方法を提案できたことは社会的意義が高い．
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