| Project/Area Number |
19J12097
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 07010:Economic theory-related
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
下平 勇太 大阪大学, 経済学研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2019-04-25 – 2021-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2020: ¥400,000 (Direct Cost: ¥400,000)
Fiscal Year 2019: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000)
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| Keywords | 社会的選好 / 利他性選好 / 協力行動 / 実験経済学 / 行動経済学 / 時間選好 / 独裁者ゲーム / 顕示選好理論 / シミュレーション |
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| Outline of Research at the Start |
一回限りのゲームでは協力行動が生起しないとしても，何度も同じゲームを繰り返す状況では協力行動が生起することがある．
繰り返しゲームにおける協力行動の生起条件を解明しようとする既存研究では，ゲームを繰り返すごとに意思決定がどう変化するかというプロセスについては議論されてこなかった．
本研究は繰り返しゲーム実験室実験を行い，実験参加者の意思決定の変化を，それまでの経験をもとに行動を変化させていく学習モデルを用いて解釈し，繰り返しゲームにおける協力行動の生起条件を明らかにする．また，協力行動の生起条件との関連が強く示唆されている利他性選好も合わせて考慮し分析を行う．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，繰り返しゲームにおける協力行動の学習プロセスと社会的選好の関係を明らかにすることである．まずは社会的選好の測定が必要であり，選好のパラメータ化手法として，Andreoni & Miller (2002, Ecta) が提案したCES関数に独裁者ゲーム実験データを当てはめる方法（AM法）を利用することにした．様々な実験ゲームにおける利他行動を説明する変数として多く用いられてきたビッグ・ファイブ性格特性や社会的価値志向性などと異なり，AM法は利他性選好をパラメータ化できるだけではなく，顕示選好理論を用いて選好合理化可能性を検証したり，効用関数の凹性もパラメータ化したりできる利点がある．
AM法のパラメータリカバリ性能をシミュレーションによって検討したところ，CES関数の凹性が非常に大きいときには利他性パラメータの解釈が不可能になってしまうという欠点があり，これはCES関数を拡張することによって克服できることが分かった．関連して，同様にCES関数を用いて時間選好を表現するConvex Time Budget法 (Andreoni & Sprenger, 2012, AER) も，関数の凹性によっては割引因子や現在バイアスの推定が困難であることを明らかにした．
さらに，改良したCES関数のパラメータが社会的選好の尺度としてどのような意味を持つか改めて検証する実験をAmazon Mechanical Turkにおいて実施したところ，効用関数の凹性パラメータを効率性-平等性のトレード・オフの尺度と捉えてきた従来の解釈が妥当ではないことを示唆する結果が得られた．
一連の成果をまとめた論文は学術雑誌への投稿準備中である．選好測定の検討に時間を要し繰り返しゲーム実験の実施には至らなかったが，選好測定に関して得られた知見は多くの実証研究に利用されることが期待でき，重要な貢献である．
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| Research Progress Status |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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