Project/Area Number |
19K13242
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 02090:Japanese language education-related
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Research Institution | Meisei University |
Principal Investigator |
趙 海城 明星大学, 人文学部, 教授 (90595084)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2021: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
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Keywords | 中国人学習者 / 作文コーパス / 過剰使用語 / 過少使用語 / 特徴語 / 語彙習得過程の変化 / 副詞・動詞・条件文 / 誤用要因分析 / 対照研究 / 副詞・複合助詞・補助動詞 / 習熟度別 / 副詞 / 特徴語使用要因分析 / 産出語彙 / 補助動詞 / 母語転移 / 習得実態 |
Outline of Research at the Start |
本研究は「対照研究、誤用観察、検証調査」という三位一体の研究モデルを研究基盤とし、中国人日本語専攻学生を対象に収集した大規模な習熟度別作文コーパスを構築し、その上でインプット量の影響、対照研究、誤用観察を踏まえて母語転移の可能性・選択性を探り、誤用の規則性、過剰・過少使用、回避傾向を分析することにより、中国人学習者の日本語習得プロセス、誤用の実態及びその要因、普遍的に抱える学習困難点を実証的に解明する。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、中国人日本語専攻学生を対象に習熟度別作文コーパスの収集とコーパス構築を行うとともに、中国人学習者の日本語習得プロセス、誤用の実態及びその要因、普遍的に抱える学習困難点の解明を実証的に行うものである。本年度も作文データの収集準備作業と、学習者の産出語彙を分析した。 1.日本語母語話者の作文データ収集、学習者の習熟度別作文データの収集準備作業を進めた。(1) 日本語母語話者の作文データを収集した。(2) オンラインで中国人大学生の作文収集作業を依頼し、データ収集を行っている。
2.学習者の産出語彙分析、日中対照分析 中国人学習者の日本語産出の特徴を探るため、以下の研究を行った。(1)『YUKANG日本語コーパス』を利用して抽出した中国人日本語学習者による「ある」と「表す」の誤用例を手掛かりに、「ある」と「表す」の意味特徴を分析して、2023年日本語の誤用及び第二言語習得研究国際シンポジウムで研究発表を行った。(2) B-JAS、I-JAS、JASWRICに共通する絵描写タスクをデータに、中国人大学生日本語学習者の日本語の語彙習得過程の変化を分析して、東アジア言語文化学会 第5回大会で研究発表を行った。また、同データを基に、中国人大学生日本語学習者の日本語語彙産出特徴を分析し、第十四回漢日対比語言学国際研究シンポジウムで研究発表を行った。(3)「北京日本語学習者縦断コーパス:B-JAS」を利用して、中上級レベル中国人日本語学習者と母語話者の作文使用語彙の分析を行い、東アジア言語文化学会 第6回大会で研究発表を行った。(4)「YNU書き言葉コーパス」を対象に、特徴度指標を用いて、日本語母語話者と比較し、中国人日本語学習者の過剰使用語・過少使用語、特徴語について分析して、2023年度東アジア言語文化学会 中国分会で研究発表を行った。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
本務校の業務量が増えたことによる時間的余裕があまりなかったことに加え、データ収集先の中国の協力大学で学期末を早めたり、調査協力者の異動などもあり、大人数の学生への呼びかけなどが十分にできなかったため、作文データ収集は予定通りに進めることができなかった。
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Strategy for Future Research Activity |
現地協力者と十分に打ち合わせを行ったうえで、説明会を開催して、生成AIを使用してはいけないなど作文執筆する際の注意点を説明していく。その上で、オンラインで速やかに作文データを収集し、分析していきたい。 今後の研究の推進方策として、2024年度は主に以下のことを予定している。 (1)調査協力者の協力を得て、中国の大学で1~4年生の日本語作文データ収集を行う。 (2)収集した作文データの分析を行い、学会発表及び論文投稿を行い、研究成果報告書を作成する。
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