| Project/Area Number |
19K14078
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 09010:Education-related
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| Research Institution | Osaka Sangyo University |
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Principal Investigator |
Nishino Michiyo 大阪産業大学, 全学教育機構, 准教授 (20823983)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | 学力テスト結果の活用と影響 / 教師の処遇改善 / 米国調査 / Value-Added評価（伸長度評価） / 子どもの学習権保障 / 日米英調査 / Value-Added Assessment / teacher effectiveness / 学力テスト結果 / 教員の処遇 / 米国 / アメリカ / 教員処遇 / 教員の処遇改善 / 日米英比較調査 |
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| Outline of Research at the Start |
わが国では教員の多忙化を背景とした「働き方改革」等に伴い，いかにして教員の処遇改善を行うかが重要な検討課題となっている。こうした中，一部の政令市では学力テスト結果を教員処遇に反映する新たな動きが生じ論争を呼んでいるものの，その可能性や弊害については十分検討されていない。本研究では，学力テストの活用が進みつつも異なる展開をみせる日本・米国・英国の政策動向を比較調査することによって，学力テスト結果は教員の処遇改善にいかに寄与しうるか，学力テスト結果を利用した場合どのような影響が生じうるのかを明らかにする。この作業を通して，わが国の現実に即した政策上の展望を提示することを目指す。
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| Outline of Final Research Achievements |
This study analyzed trends in the United States and found that, in recent years, attention has been focused on standardized test results as a basis for evaluating teacher performance, which is a fundamental premise of teacher compensation policies. Furthermore, it has become clear that procedures based on big data (such as students' past test scores, their families' income, and whether they have disabilities) are becoming the norm in order to measure performance more accurately.In the United States, there have been moves to utilize the results in teacher treatment policies, and in some areas, the significance of transforming the framework for discussing “better teaching methods,” creating joint lesson plans, and fostering a sense of efficacy among teachers has been recognized. However, the process of calculating results is carried out by AI, which is a black box, and unless measures are taken, it will be difficult for schools to accept and utilize the results.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の意義は，次の２点にまとめられる。第一に，子どもの学力テスト結果をいわゆるビッグデータとして集積していくという情報処理システムの「発展」が，学校教育の存在意義を矮小化しかねない形で限定的に教師の職務や処遇を規定していき，それが人々に受容されるという現代的疎外の要因を構造的に解明し，さらにはその対策に切り込みうる“教育的実践”を発掘・提示した点。第二に，たんなる学力の高低ではなく，それがいかに伸びたか／伸ばしえたかという縦断的個人内評価に立脚した教員評価制度や学力テスト結果の活用，より踏み込んで述べれば教師間の相互承認と，その職務の協同的再編を展望するための学術的基盤を提供した点である。
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