| Project/Area Number |
19K16875
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Review Section |
Basic Section 50020:Tumor diagnostics and therapeutics-related
|
|---|
| Research Institution | Osaka Metropolitan University (2023)
Kansai Medical University (2019-2022) |
|---|
Principal Investigator |
Ohe Chisato 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 准教授 (40469242)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
|
| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2022: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2021: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
|
|---|
| Keywords | 腎細胞癌 / 融合遺伝子 / 次世代シークエンサー / 遺伝子異常 / 組織形態 / バイオマーカー / 予後 / 次世代シーケンサー / 治療薬シーズ |
|---|
| Outline of Research at the Start |
腎細胞癌の中には既存の治療薬の効果に乏しい予後不良な腫瘍群が存在し、有効な治療薬が求められている。一方、肺癌では細胞の癌化を直接引き起こす「ドライバー遺伝子」の異常を伴う腫瘍が同定されており、その特異的な阻害薬により高い治療効果が得られている。本研究では、NanoStrings社のnCounterシステムを用いて複数のドライバー融合遺伝子のスクリーニングを行い、同定された遺伝子異常を示す腫瘍の臨床病理学的特徴を明らかにする。既に他臓器にて治療法が確立している標的遺伝子の探索により、早期実用化が期待できる。
|
| Outline of Final Research Achievements |
To construct an updated clinicopathological database, we re-evaluated the histological classification and stage of approximately 600 renal cancers according to the WHO classification 4th edition and TNM classification 8th edition. We could not find any cases of renal cancers with druggable driver gene mutations for which therapeutic drugs have been developed for other organs. Instead, we investigated the association of genetic abnormalities with protein expression and hematoxylin and eosin-based morphology for renal cell carcinomas. Additionally, we searched for biomarkers that could lead to prognosis prediction and current treatment selection. In clear cell renal cell carcinoma, we showed the possibility that clear and eosinophilic cytoplasm, vascularity-based architectural classification, and tumor-associated immune cells may predict the therapeutic response of anti-angiogenic inhibitors and immune checkpoint inhibitors, which are used for patients with advanced renal cancers.
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
日常の病理診断で用いるHE染色標本に基づく形態的評価が、淡明細胞型腎細胞癌の治療薬の奏功性と関連する遺伝子異常と相関することを示した。遺伝子異常と組織形態の相関を検証することで、煩雑で高額な遺伝子検査に依らない簡便で再現性の高い病理学的バイオマーカーが確立できる可能性を見出した。
|
