| Project/Area Number |
19K19429
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
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| Research Institution | Shiga University |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
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| Keywords | コンパートメントモデル / 個体群動体モデル / 肺がん罹患数 / 喫煙率 / 数理モデル / 肺がん / 最尤推定 / 新型コロナウイルス感染症 / 結核 / 口蹄疫 / 梅毒 / 癌 / 人口動態 |
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| Outline of Research at the Start |
肺癌と子宮頸癌を対象にして, 喫煙率の低下や HPV ワクチンの摂取率の増加といった危険因子への暴露の減少と人口動態を考慮した癌の数理モデルを構築し, 発癌メカニズムを理解する. 肺癌では, 喫煙率は減少しているが, 高齢化によって肺癌の罹患数が増えており, このようなメカニズムを定量化する. モデルを基に癌の罹患率を定量的に予測するシステムを確立し, 禁煙や HPV ワクチン接種といった対策の癌抑制効果を明らかにする.
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| Outline of Final Research Achievements |
In this study, we employed a compartmental model defined by partial differential equations that incorporates demographic dynamics and smoking status. Model parameters were estimated from data on population size, all-cause mortality, lung cancer incidence, lung cancer mortality, and smoking prevalence covering the period from 1975 to 2018. The fitted model was used to project future lung cancer incidence and mortality. Under the assumption that smoking behavior and treatment conditions remain at their 2018 levels, the projected peak numbers are as follows: for men, 83,521 incident cases in 2024 and 65,367 deaths in 2029; for women, 47,220 incident cases in 2035 and 33,650 deaths in 2037.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は喫煙状態と年齢階層を考慮した偏微分方程式によるモデルによって、喫煙者と非喫煙者のそれぞれが一定期間を経て発癌するメカニズムと人口動態を捉えたモデルを構築した。モデルをデータに適合させ、肺がん罹患・死亡の予測と禁煙の効果を定量化したことに意義がある。高齢者の比率は今後も増加することが確実で疾病構造が急速に変化するとき、限られた医療資源を適切に配分して対応するために必要となる基礎的な推定を与えている。
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