チャットボットを利用した教育相談システムの構築と検証

• Project/Area Number: 19K21779
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 9:Education and related fields
• Research Institution: Tokyo Metropolitan University
• Principal Investigator: 永井 正洋 首都大学東京, 大学教育センター, 教授 (40387478)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 澄川 靖信 首都大学東京, 大学教育センター, 助教 (70756303) ; 松波 紀幸 帝京大学, 公私立大学の部局等, 准教授 (70783512) ; 小林 博典 宮崎大学, 教育学部, 講師 (10510753)
• Project Period (FY): 2019-06-28 – 2022-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2019)
• Budget Amount: ¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000); Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2020: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2019: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
• Keywords: チャットボット / 教育相談 / 生活指導 / AI活用

Outline of Research at the Start

学校の児童・生徒は、様々な悩みや問題を抱えているが、それらに対して教師が助言し援助する方策としては教育相談があげられる。現在では、学校へのカウンセラーの配置や学校外での教育相談活動などの取り組みが行われており、ＳＮＳ利用のカウンセリングも始まっているが、人件費や夜間の対応がネックとなっている。そこで我々は、チャットボットを活用した教育相談を検討する。実際にカウンセラーと子供の間で交わされた対話を機械学習における教師データとしてＡＩに与え、これを基にコーパスを作成し、チャットボットを運用する。すなわち、本研究では、実践レベルを目指したチャットボット教育相談システムのプロトタイプを構築し評価する。