Objective and combined evaluation of area thermal environment by human flow data analysis on cyber platform
| Project/Area Number |
19K22007
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Review Section |
Medium-sized Section 23:Architecture, building engineering, and related fields
|
|---|
| Research Institution | Yokohama National University |
|---|
Principal Investigator |
佐土原 聡 横浜国立大学, 大学院都市イノベーション研究院, 教授 (90178799)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
村上 暁信 筑波大学, システム情報系, 教授 (10313016)
野原 卓 横浜国立大学, 大学院都市イノベーション研究院, 准教授 (10361528)
淺輪 貴史 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (50361796)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2019-06-28 – 2022-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
|
| Budget Amount *help |
¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2019: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
|
|---|
| Keywords | 人流計測 / 歩行者軌跡データ / 公共空間の利用状態 / クラスタリング / 歩行空間ネットワーク / 3D都市モデル / 横浜みなとみらい２１地区 / 熱環境 / 緑視率 / 歩行速度 / 歩行者軌跡数 / 人の滞留 / SET* / WBGT / 知の統合 / 大都市都心エリアの外部空間 / 人流 / 緑化・熱環境デザイン / 客観的・複合的評価 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
都市づくり分野での「知の統合」の具体化に向けて、都市エリアを対象に「サイバー都市」を構築し、都市の人流に着目した研究を行う。人々の動きとその人々を取り巻くフィジカルな環境をセンシングし、結果である人流と環境のデータを「サイバー都市」に搭載し、それらの関係を分析することで、評価主体である人を客体化して、異なる分野が扱う環境要因を客観的・複合的に評価する。具体的対象として、グローバルな都市間競争の中で魅力的で質の高い空間が求められている大都市都心エリアの外部空間を取り上げ、緑化、及び熱環境デザインを中心とした視点からの客観的・複合的評価に取り組む。
|
| Outline of Annual Research Achievements |
今年度は、人流と環境要因との関係分析による「知の統合化」に向けた第一歩として、都市エリアの人流を「大」「中」「小」の３スケールで把握・分析する考え方を整理した。そして、人流と環境データを「サイバー空間」に搭載して関係分析を行うために、横浜みなとみらい２１地区を対象にサイバー空間の追加構築、人流測定、分析を一部行った。
「大」スケールではサイバー空間上に各建物入口までの3Dの公共歩行空間ネットワークを追加構築し、最短ルート検索などが機能することを確認できた。今後、目的地となる建物床面積と関連づけたエリアの人流分析・予測に活用する。
「中」スケールでは、一定の空間内の人の全体の状態を扱う。熱環境が人の空間利用状態に大きくは関わらない中間期の屋外・屋内の人流データを分析した。屋外のグランモール公園において、樹木やベンチ、芝生の有無、歩行目的の空間か否か等で分けた3ゾーンの人の歩行や滞留の状況と変化、ゾーン間の相関、および利用者行動との関わりなどについて分析した。また、屋内のクイーンモールを対象に、歩行軌跡データから公共空間の利用状態の変化を定量的に示す手法を検討した。2019、2020年度の歩行軌跡データから特徴量のメッシュデータを作成し、時間帯ごとのデータ集合を作成し、各時間帯の利用状態を主成分分析とクラスタリングによってタイプ分類した。なお、特徴量は平均速度、平均人数、平均的な進行方向である。結果として16種類の利用状態のタイプが定義された。
「小」スケールでは、クイーンモールを対象に、個々の歩行者の滞留や歩行の状態を歩行速度、およびその標準偏差で分類する手法、その時間分解能について検討した。また、熱的快適性の指標である標準新有効温度（SET*）に、歩行者の歩行速度や滞在時間、滞在密度による重みを乗じることで、温熱環境改善が必要な場所を抽出し、対策へとつなげる方法を検討した。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
2020年度内に横浜みなとみらい２１地区のヨーヨー広場で人が滞留する場づくりの社会実験を行うことを予定していたが、コロナウィルスの感染拡大により延期となった。そのため、社会実験によるデータ収集と解析を次年度に持ち越すことになり、やや進捗が遅れている。
|
| Strategy for Future Research Activity |
共同研究者それぞれの視点からの人流解析については、ほぼ当初の目標を達成しつつある。「大」「中」「小」スケールで都市エリアの人流を把握・分析する方法とそのアプローチについて、本研究で一定の整理ができたことから、今後、共同研究者間の連携、「サイバー空間」の環境データの充実と人流に関する研究の知見を積み上げて、エビデンスベースのまちづくりの実践研究につなげたいと考えている。
|
Report
(2 results)
Research Products
(16 results)
