Polyp 3D Shape Information Acquisition from Endoscopic Images for Computer-Aided Diagnosis

Research Project

Project/Area Number	19K24370
Research Category	Grant-in-Aid for Research Activity start-up
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	1002:Human informatics, applied informatics and related fields
Research Institution	Chubu University
Principal Investigator	宇佐美裕康中部大学, 工学部, 助手 (10847669)
Project Period (FY)	2019-08-30 – 2021-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2019)
Budget Amount *help	¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000) Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	Medical Image Processing / Computer Vision / Computer-aided Diagnosis / Endoscopy / Deep Learning
Outline of Research at the Start	我が国における大腸癌罹患者数は増加の一途を辿っており，診断支援を目的とした医用画像処理技術の確立が求められている．ポリープの形状は，悪性腫瘍の場合ではその形態形成に大きく起因し，診断時の重要な情報となる．また，内視鏡による術式は，開腹手術を伴う術式に比べ，身体への負担が軽く，優れるが，大腸は胃や食道に比べて腸管の壁が薄いため技術的な難易度が高く，ポリープの正確な3次元形状情報を医師に提供することは手術成功率向上に不可分の関係にある．本研究は，血管の形状等の潜在的幾何情報と光学的制約を基礎とした(SfS:Shape from Shading)を融合させる新たな３次元形状情報獲得手法の研究を行う．