Research Project
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
都市交通環境における問題予測には，建造物の位置や形状などの構造的特徴，施設の種類やイベントおよび背景などの意味的・社会的特徴，地上気象や地形などの自然環境的な特徴などを複合的に考慮する必要がある．さらに航空路においては洋上気象，空域制限，空港状況，飛行計画などについても考慮する必要がある．本研究では，交通問題に関連する様々なデータをナレッジグラフとして統合し，このデータを基に交通問題発生を予測する手法を提案する．また，未観測地域やデータの蓄積が不十分な課題に対して転移学習による横展開を検討し，航空交通や海上交通などの広く交通問題の予測にも適用可能な手法の実現を目指す．
