春植物の開花がもたらす文化的生態系サービスの定量的評価

Research Project

Project/Area Number	19K24382
Research Category	Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	1101:Environmental analyses and evaluation, environmental conservation measure and related fields
Research Institution	Niigata University
Principal Investigator	柴田嶺新潟大学, 自然科学系, 助教 (00802654)
Project Period (FY)	2019-08-30 – 2021-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2019)
Budget Amount *help	¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000) Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	生態系サービス / 文化的サービス / レクリエーション / ソーシャルメディア分析 / ビッグデータ / 生物多様性 / 生態系機能
Outline of Research at the Start	生態系サービスの持続的な利用に向けた生態系管理を実現するためには、生態系のどのような要素がそれぞれの生態系サービスを生み出しているのかを定量的に評価することが必須である。本研究では、ビッグデータを用いた文化的サービス利用の時空間変動パターンの分析を行う。さらに、カタクリやミズバショウといった春植物の分布および開花期間データとの関係性を分析し、文化的サービスを生み出す鍵となる生態系の要素を明らかにすることを目的とする。
Outline of Annual Research Achievements	本研究はビッグデータにより取得した文化的サービス利用の時空間変動パターンと春植物の分布・開花情報を統計モデルにより関連づけることで、レクリエーションなどの文化的サービス利用を生み出す鍵となる生態系の要素を明らかにすることを目的とする。初年度は春植物の分布情報の収集、文化的サービス供給地点のデータベース化、自然的・社会的環境情報のGIS化、そして春植物開花情報の収集を行い、次年度の統計モデル化に必要なデータの準備を行った。新潟県内の春植物の分布情報を文献調査により収集し、当初予定していたオオミスミソウ、カタクリ、ミズバショウに加え、新潟県の重要な観光資源となっているユキツバキの分布情報を整理した。文化的サービス供給地点のデータベース化については、当初予定していた文献調査に加えてソーシャルメディア分析を活用することで、新潟県内のハイキングコースなどのアウトドア拠点や春植物の群生地などの自然関連の観光地情報を収集し、データベース化が完了した。そして、これらの各文化的サービス供給地点の周囲の自然的・社会的環境情報（森林率や人口密度など）や気候情報をGISを用いて整理した。また、各対象植物の開花情報については当初予定していた野外調査を取り止めた代わりにソーシャルメディアやウェブ情報の分析により開花情報の収集を行うことで、新潟県内の広範囲にわたる多地点の開花情報を取得することができた。以上より、最終年度に文化的サービス利用の時空間変動パターンと春植物の開花情報との関係性を統計モデル化するために必要な情報が整備されつつあり、おおむね順調に研究は進捗している。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned. Reason 春植物の分布情報の整理や文化的サービス供給地点データベースの作成、GIS情報の整備については当初の予定通りに完了した。一方、３月から５月にかけて春植物の開花データを野外調査により取得予定であったが、COVID-19の拡大に伴う外出自粛の影響により野外調査を途中で断念した。そのため、予定を変更しソーシャルメディアやウェブ情報の分析により対象の各春植物の開花情報の収集を行ったが、分析に十分な質・量のデータを取得することができた。以上により、研究はおおむね順調に進展していると言える。
Strategy for Future Research Activity	当初予定では令和２年３月から６月にかけての人口流動パターンを携帯電話位置情報ビッグデータにより把握することで、文化的サービス利用の時空間変動を分析する予定であったが、COVID-19の拡大に伴う外出自粛の影響により例年通りの人口流動パターンを把握することが困難となった。そのため携帯電話位置情報ビッグデータの利用を断念し、過去数年分のデータを利用可能なソーシャルメディアを活用して文化的サービス利用の時空間変動を分析することとした。今後はソーシャルメディア投稿データを取得し、投稿されたテキストや写真、位置情報等を分析することで文化的サービス利用と関連する投稿の抽出を行い、文化的サービス利用の時空間変動データを取得する。そして、取得した文化的サービス利用の時空間変動データを目的変数とし、説明変数に春植物の開花データや周囲の自然的・社会的環境情報などを用いて統計モデルを構築することにより、文化的サービス利用における各要因の影響の大きさを定量的に評価する。