| Project/Area Number |
19KK0257
|
|---|
| Research Category |
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Review Section |
Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
|
|---|
| Research Institution | Kindai University |
|---|
Principal Investigator |
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石田 繁巳 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 准教授 (10724388)
峯 恒憲 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (30243851)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2019-10-07 – 2025-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
|
| Budget Amount *help |
¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2021: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
Fiscal Year 2020: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2019: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
|
|---|
| Keywords | 故障検出・予測システム / 振動センシング / 不具合推定システム / 不具合推定システム ３．研究課題名 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
本研究では，市販のWiFi機器を観測対象となる機器の近くに配置して通信するだけで産業用機器の振動をセンシングし，機器の故障及びその予兆を検出する手法を提案する．
1) WiFi通信を用いた振動センシング
2) 複数の振動状態の分離
3) 表記揺れに対応した日報からの不具合表現抽出
4) 振動センシング結果の解釈
という4つの課題に挑戦し，提案手法を用いた故障検出・予測システムを実現するとともに，日本国内と異なるマレーシアの環境下でシステムを評価することで，提案手法が利用する環境を選ばず有効であることを明らかにする．
|
| Outline of Final Research Achievements |
This research aims to develop a method to sense vibrations in industrial machines and detect equipment failures using Wi-Fi devices. These devices are placed near the machines and used for communication. The study showed that Wi-Fi can sense vibrations in machine tools. It found that Wi-Fi can tell the difference between different machine operations and cutting tool speeds. The research also showed that Wi-Fi can help estimate the working status of NC machine tools, the material being worked on, and the accuracy of the machining. This method allows for checking the status of industrial machines by non-contact sensing.
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
工場のIT化において重要な要件の一つは，使用している産業用機器の故障を自動的に検出・予測することである．これまでも，自動計測システムが提案されているが，「センサをどこに設置するか」という点で，機器の動作に関する深い知識を有することが望まれる．
本研究では，産業用機器の動作に関する深い知識を持たない人が低コストなセンサを後付けするだけで機器の状態を測定するセンシング技術の実現性について明らかにし，Wi-Fiを用いた振動センシング手法で工作機械の動作状態だけでなく加工精度まで推定できることを示した．これは，非接触での測定が可能であり，これまで測定が難しかった機械の内部の測定などで利用できると言える．
|
