脳領域間の機能的結合性を視床網様核が制御する機構の解明

Research Project

Project/Area Number	19KK0387
Research Category	Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 46030:Function of nervous system-related
Research Institution	Keio University
Principal Investigator	高田則雄慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 講師 (50415212)
Project Period (FY)	2022 – 2024
Project Status	Granted (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help	¥15,210,000 (Direct Cost: ¥11,700,000、Indirect Cost: ¥3,510,000)
Keywords	fMRI / シミュレーション / 動的機能的結合 / 視床網様核 / マウス
Outline of Research at the Start	脳領域間の機能的結合性は動的に変化する。これを実現する生理学的仕組みは何か？視床網様核（TRN）は脳の情報流を制御するとされる。しかしTRNは薄い形状のため活動計測は困難だった。申請者らはTRNの活動計測を実現する光学装置を開発し（J Neurosci 37:2723-33, 2017）、TRNの新規振動活動（0.1 Hz以下の超低周波数）をみつけた。そこで国際共同研究によって全脳活動動態のシミュレーションを実現することで、脳内情報流制御におけるTRNの役割を定量的に理解する。