Causal analysis study and AI: development of programs to reduce health inequalities and application to real world data

Research Project

Project/Area Number	19KK0418
Research Category	Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
Allocation Type	Multi-year Fund
Research Field	Epidemiology and preventive medicine Hygiene and public health
Research Institution	Okayama University
Principal Investigator	鈴木越治岡山大学, 医歯薬学域, 研究准教授 (10627764)
Project Period (FY)	2022 – 2024
Project Status	Granted (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help	¥15,210,000 (Direct Cost: ¥11,700,000、Indirect Cost: ¥3,510,000)
Keywords	因果推論 / AI / 疫学理論 / 健康格差 / リアルワールドデータ
Outline of Research at the Start	健康格差を縮小するため、効果的な改善策を見出すことが社会的に求められている。本国際共同研究では、「因果分析研究」の理論を発展させて、健康格差縮小に向けた改善策の立案・評価にAI（人工知能）の技術を活用する。本研究の最終目標は、健康格差を縮小させるためにもっとも効果的な改善策を策定・評価するプログラムを構築し、“社会の健康づくり”に寄与することである。