Creation of Massive Quasi-Panel Data Based on Census Data, Developing Econometric Methods for Them, and Their Empirical Applications

• Project/Area Number: 20H00072
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 市村 英彦 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (50401196)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 川田 恵介 東京大学, 社会科学研究所, 准教授 (40622345) ; 川口 大司 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (80346139)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥44,460,000 (Direct Cost: ¥34,200,000、Indirect Cost: ¥10,260,000); Fiscal Year 2021: ¥14,560,000 (Direct Cost: ¥11,200,000、Indirect Cost: ¥3,360,000); Fiscal Year 2020: ¥15,340,000 (Direct Cost: ¥11,800,000、Indirect Cost: ¥3,540,000)
• Keywords: 政策評価 / パネルデータ / 自治体間移動 / 地域労働市場 / 介護需要

Outline of Research at the Start

本研究では、国勢調査の個票データを用いて長期にわたる擬似パネルデータを作成する。作成したパネルデータの一部は個人・家計を単位とするパネルデータだが、多くは複数の個人・家計からなる擬似パネルとなる。本研究では長期にわたる膨大な擬似パネルデータを用いて政策評価を行う為の分析手法を開発し、その手法と作成されたデータを用いて様々な政策評価を行う。このとき、他の政府統計等と国勢調査のマッチングも行うことで、より詳細な情報に基づく政策評価を行う。同時に、これまで日本で作成されているパネルデータのウェイトを作成し、回収率の低いパネルデータの質を向上させる。