学習者のノートテイキング情報からの思考特性抽出に関する研究

• Project/Area Number: 20H00859
• Research Category: Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: 1200:Educational technology-related
• Research Institution: Waseda University
• Principal Investigator: 吉田 賢史 早稲田大学, 教諭
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2021-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥240,000 (Direct Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2020: ¥240,000 (Direct Cost: ¥240,000)

Outline of Research at the Start

本研究では, 学習者のノートを画像処理し文字分布を取得。その文字の分布パターンから学習者のInput/Outputの情報処理の特性(以下, 思考特性)を同定する。このことにより, 学習者の思考特性がノートの画像情報から得られることができるため, 学習者一人ひとりに適した学習方略を提案することが可能となる。