データとしての画像：画像解析・機械学習・GIS技術による政治現象の新たな実証分析

Research Project

Project/Area Number	20H01466
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Basic Section 06020:International relations-related
Research Institution	Hiroshima University
Principal Investigator	伊藤岳広島大学, 人間社会科学研究科(国), 助教 (80773895)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2024-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help	¥16,250,000 (Direct Cost: ¥12,500,000、Indirect Cost: ¥3,750,000) Fiscal Year 2022: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000) Fiscal Year 2021: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2020: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000)
Keywords	武力紛争 / 地理情報システム / 画像解析 / 機械学習 / 実証分析
Outline of Research at the Start	本研究は画像資料・史料と機械学習・画像処理技術を用いて，歴史的・現代的な政治現象の実証分析に取り組む。具体的には，(1) 航空写真・地図・衛星画像を機械学習・画像処理技術で処理し，サブナショナルな単位での戦災・植民地期インフラ投資等をデータ化する。次いで，(2) 作成したデータと統計的因果推論の手法により，a）歴史的現象（e.g., 植民地統治の地理的拡大）の決定要因，b）歴史的現象の長期的影響（e.g., 植民地期投資の現在の経済発展への影響），c）現代的現象の短期的影響（e.g., 国境付近の「緩衝地帯」設定の，内戦の地理的展開への影響) と，d）背後に働く因果メカニズムを明らかにする。