| Project/Area Number |
20H01951
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 16010:Astronomy-related
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
池田 思朗 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授 (30336101)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田村 陽一 名古屋大学, 理学研究科, 准教授 (10608764)
本間 希樹 国立天文台, 水沢VLBI観測所, 教授 (20332166)
小杉 城治 国立天文台, アルマプロジェクト, 准教授 (90290882)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥17,550,000 (Direct Cost: ¥13,500,000、Indirect Cost: ¥4,050,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
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| Keywords | 電波天文学 / ALMA望遠鏡 / スパースモデリング |
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| Outline of Research at the Start |
2019年4月に発表された超巨大ブラックホールシャドウの撮像では，本研究の代表者も参加して構築したスパースモデリングによる新たな電波干渉計イメージング法が用いられた．本研究ではこの方法を高性能な電波干渉計であるALMAのデータに適用するため，ソフトウェア環境を構築する．そのため，アルゴリズムの高速化し，偏波イメージング多バンドの同時イメージングを実装する．本研究ではデータ科学者と天文学者が共同で新たな手法を開発する．代表者がアルゴリズムを提案，実装し，分担者が天文データを用いた検証を行う．最終的にALMA のイメージングの標準であるCASAと親和性の高いソフトウェアとして配布する．
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