Research and Development of Computational Storage Technology to Realize Large Scale Neuron Structure Visualization

• Project/Area Number: 20H02194
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21060:Electron device and electronic equipment-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 田中 陽一郎 東北大学, 電気通信研究所, 教授 (60801123)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山本 英明 東北大学, 電気通信研究所, 准教授 (10552036) ; グリーブス サイモン・ジョン 東北大学, 電気通信研究所, 准教授 (60375152) ; 平野 愛弓 東北大学, 材料科学高等研究所, 教授 (80339241)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥17,160,000 (Direct Cost: ¥13,200,000、Indirect Cost: ¥3,960,000); Fiscal Year 2021: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000); Fiscal Year 2020: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
• Keywords: コンピュテーショナル・ストレージ / 神経構造 / 可視化

Outline of Research at the Start

本研究は、全脳規模で神経構造・ダイナミック伝達機能の３次元可視化解析を可能とする革新的なエッジ型コンピュテーショナル・ストレージプラットフォームの開発を目指す研究である。脳神経構造可視化解析では、HPCに巨大データを転送する遅延時間が致命的律速になり迅速な解析ができない。これを解決するために、データ創出源でデータ記録を担う大容量ストレージ内部において高度なデータ解析を可能とする革新的なエッジ型コンピュテーショナル・ストレージ概念のデータ解析プラットフォームを開発する。本研究では、電子・情報工学と神経科学の領域融合アプローチによって目標の達成を目指すものである。