Development of Hysteresis Model of Dilatant Fluid by Deep Learning and Examination of Practicality as Shock Absorber Material

• Project/Area Number: 20H02233
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22020:Structure engineering and earthquake engineering-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 梶田 幸秀 九州大学, 工学研究院, 准教授 (10403940)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松田 泰治 九州大学, 工学研究院, 教授 (50264065)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥17,940,000 (Direct Cost: ¥13,800,000、Indirect Cost: ¥4,140,000); Fiscal Year 2021: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2020: ¥9,880,000 (Direct Cost: ¥7,600,000、Indirect Cost: ¥2,280,000)
• Keywords: ダイラタント流体 / 深層学習 / 復元力特性 / 衝撃緩衝材

Outline of Research at the Start

深層学習の技術を用いて，ダイラタント流体材料の荷重－変形関係を非線形動的応答解析で利用できる数学モデルに置き換え，作成した数学モデルが，主構造物が損傷するような状況でも適用可能かどうかをRCはりの実験結果のシミュレーションにより確認し，橋台と上部構造との衝突に着目した地震応答解析に適用して，ゴム製緩衝材との性能比較を行うことで，ダイラタント流体材料の落橋防止システム用緩衝材として実用性を検討する。