Research Project
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
本研究では，地震動分布の不確定性を効率的に網羅した多数の予測サンプルを生成する手法，および，地震動分布のばらつきや空間相関を適切に反映した地震リスク評価を行う手法を提案し，多様性を持った適度な数の予測シナリオの構成方法を体系化するものである．まず地震動予測地図を画像として捉え，パターン認識や機械学習の分野で用いられる教師あり・なし学習による「分類・回帰」や「分解・合成」の諸手法を適用する．これにより多数の予測サンプルを生成して地震リスク評価に適用するとともに，予測シナリオの構成方法を体系化する．波及的効果として，地震動予測地図に対する社会の理解の深化と社会のリスク認知力の向上が期待される．
