Advancement of optical applied information technology by data-centric method

• Project/Area Number: 20H02657
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 30020:Optical engineering and photon science-related
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 谷田 純 大阪大学, 情報科学研究科, 教授 (00183070)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小倉 裕介 大阪大学, 情報科学研究科, 准教授 (20346191) ; 堀崎 遼一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (20598958)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000); Fiscal Year 2022: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2021: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000); Fiscal Year 2020: ¥11,050,000 (Direct Cost: ¥8,500,000、Indirect Cost: ¥2,550,000)
• Keywords: 機械学習 / 散乱イメージング / 光波センシング / データセントリック手法 / ハイブリッドシステム

Outline of Research at the Start

本研究は、物理現象から得られる多数のデータによりシステム特性を学習し、その物理現象を数理モデルとして活用するデータセントリック手法による光応用情報システムの高度化を目的とする。同手法に伴う課題を解決するために、物理過程と計算機による2種類のデータ生成手法、および、機械学習と従来法を併用する高性能イメージング／センシング技術の開発をめざす。その上で、光／電子ハイブリッドシステムの観点から、一般的な光応用情報システム構成論への拡張を試みる。