| Project/Area Number |
20H03798
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 56020:Orthopedics-related
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
茂呂 徹 東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (20302698)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 栄 東京大学, 医学部附属病院, 教授 (50282661)
吉村 典子 東京大学, 医学部附属病院, 特任教授 (60240355)
齋藤 琢 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (30456107)
小川 純人 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (20323579)
松原 全宏 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (40361498)
田中 健之 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (00583121)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
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| Keywords | 骨粗鬆症 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究の目的は、骨粗鬆症による脆弱性骨折を予防するため、骨粗鬆症を早期診断して治療に導く人工知能(AI)診断システムを確立するための基礎研究を完成させることである。本研究では、二強度X線吸収測定法(DXA法)による骨密度計測を行った症例の基本情報などからなる骨粗鬆症データベースを構築し、当該症例のX線画像データと併せてAIに学習させる。この学習済みのパラメーターを用いて「患者が健康診断や人間ドック、他の疾患の治療目的で撮影したX線写真」から演算を行い、「高精度の骨密度推定値および将来の骨密度の推移」を出力する革新的な診断システムを開発する。
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