移動情報を利用したインフルエンザ等の流行因子の解明－数理・統計・疫学モデル

• Project/Area Number: 20H03940
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 水本 憲治 京都大学, 総合生存学館, 特定助教 (90730218)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥17,550,000 (Direct Cost: ¥13,500,000、Indirect Cost: ¥4,050,000); Fiscal Year 2021: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000); Fiscal Year 2020: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
• Keywords: 数理モデル / 統計モデル / インフルエンザ / RSウイルス感染症 / 移動情報

Outline of Research at the Start

本研究では、数理・統計・疫学モデルを主な研究手法として活用しつつ、疾病負荷が極めて高く、死亡リスクにおいて時空間的異質性の高いインフルエンザ・RSウイルス感染症を主な対象に、日本独自の感染症サーベイランス情報・気候データ等の他、環境要因・社会因子・移動情報等も加味して、次の学術的疑問に回答をよせることを目標としている。
1.感染症流行の流行機序（流行入り/ピーク/流行期間）を規定する要因は何なのか。
2.航空搭乗者が感染症流行に与える影響はどの程度か。
日本における流行入り/ピーク/流行期間に影響を与える因子を解明し、被害規模の漸減に大きく貢献することを期待する。