Developmental study for nucleic acid profile from sample of mixture of body fluid.

• Project/Area Number: 20H03956
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58040:Forensics medicine-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 玉木 敬二 京都大学, 医学研究科, 教授 (90217175)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 橋谷田 真樹 関西医科大学, 医学部, 准教授 (40374938) ; 山田 亮 京都大学, 医学研究科, 教授 (50301106)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥16,640,000 (Direct Cost: ¥12,800,000、Indirect Cost: ¥3,840,000); Fiscal Year 2021: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000); Fiscal Year 2020: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
• Keywords: DNA / 混合試料 / 個人識別 / 体液識別

Outline of Research at the Start

われわれは混合試料のDNA型の推定法、miRNAによる体液識別法を開発しているが、本研究では現場試料からDNAとRNAを抽出して、同時に「誰のDNA」だけでなく、「何の（体液）試料」の観点を探るだけでなく、新たにRNAやDNAの陳旧性を推定する方法を開発する。これらの3つの結果をネットワーク学習系などのAI手法によって確率的解釈に結び付けるシステムを作成する。判定法は最終的に次世代シーケンシングによる分析を目標とする。混合試料からその犯行様態などが捉えられるような高精度の核酸情報プロファイルが構築できる方法を確立したい。