患者特性、診療内容および看護師配置状況が日々の患者状態変化に与える影響

• Project/Area Number: 20H03972
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
• Research Institution: University of Occupational and Environmental Health, Japan
• Principal Investigator: 林田 賢史 産業医科大学, 大学病院, 医療情報部長 (80363050)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 秋山 智弥 名古屋大学, 医学部附属病院, 教授 (40310487) ; 森脇 睦子 東京医科歯科大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (40437570) ; 松田 晋哉 産業医科大学, 医学部, 教授 (50181730) ; 石川 ベンジャミン光一 国際医療福祉大学, 医学研究科, 教授 (50280780) ; 村上 玄樹 産業医科大学, 大学病院, 講師 (50549756) ; 本野 勝己 川崎医療福祉大学, 医療福祉マネジメント学部, 准教授 (50847572) ; 森岡 典子 東京医科歯科大学, 大学院保健衛生学研究科, 助教 (70805746)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥15,470,000 (Direct Cost: ¥11,900,000、Indirect Cost: ¥3,570,000); Fiscal Year 2022: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2021: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2020: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000)
• Keywords: 重症度、医療・看護必要度 / DPCデータ / 看護師配置 / 医療の質 / 日々の患者状態

Outline of Research at the Start

根拠に基づいた診療・ケア提供が求められる中、ビッグデータを用いた研究が実施されている。そこで本研究では、診療報酬請求関連データであるDPCデータから把握可能な患者背景と診療行為データに加え、看護師実配置データを複数の医療機関から収集することで、患者アウトカム（日々の患者状態変化等）に対して、患者特性、診療内容および看護師配置状況がどのように影響するのかについて明らかにする。