• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

New Frontiers of Survival Analysis: Developments and Applications of Statistical Methodologies in Cancer Immunotherapy

Research Project

Project/Area Number 20H04147
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Basic Section 60030:Statistical science-related
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

魚住 龍史  京都大学, 医学研究科, 講師 (30738836)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 川口 淳  佐賀大学, 医学部, 教授 (60389319)
小谷野 仁  国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業情報研究センター, 研究員 (10570989)
秋山 直美  岐阜保健大学, 看護学部, 講師 (20636534)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥17,420,000 (Direct Cost: ¥13,400,000、Indirect Cost: ¥4,020,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Keywords生物統計学 / 生存時間解析 / 臨床試験 / 統計的推測 / がん免疫療法
Outline of Research at the Start

臨床研究では,新規治療が標準治療に比べて有効であるか評価するために,比例ハザードモデルという生存時間解析手法がよく行われる.ここで,比例ハザードモデルに必要な仮定として,比例ハザード性というハザード比が時点に依らず一定である性質が求められる.しかし,実際の臨床研究から得られる生存時間データでは,比例ハザード性を仮定できない場合がある.がん免疫療法の開発で得られる生存時間データは,比例ハザード性が仮定できない代表例といえる.本研究では,がん免疫療法の臨床研究へ応用可能な,新たな統計解析手法を開発することを目的とする.

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2022-04-19  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi