プログラマビリティと電力効率を両立するSIMDベース・アクセラレータの研究

• Project/Area Number: 20H04153
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60040:Computer system-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 塩谷 亮太 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (10619191)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 坂井 修一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (50291290) ; 入江 英嗣 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (50422407) ; 千葉 滋 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (80282713)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥17,420,000 (Direct Cost: ¥13,400,000、Indirect Cost: ¥4,020,000); Fiscal Year 2022: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2021: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2020: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
• Keywords: 計算機アーキテクチャ

Outline of Research at the Start

本研究では，申請者らを含むグループが研究を進めてきた Dualflow アーキテクチャに基づき，GPU のプログラマビリティを保ちながら電力効率の大きな改善を目指す．Dualflow アーキテクチャは制御駆動とデータ駆動の両方の性質を合わせ持つ独自の命令セット・アーキテクチャである．我々は，演算以外のデータ移動に関わる消費電力が GPU 内では非常に大きな割合を占めることに着目した．このデータ移動に関わる消費電力を Dualflow アーキテクチャの持つデータ駆動の性質を利用することによって大きく削減し，シミュレーションによる検証から実際の LSI 試作までを通して，その効果を明らかにする．