Ultra low-latency video coding for 8K high-resolution image sensing

• Project/Area Number: 20H04181
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Nihon University
• Principal Investigator: 松村 哲哉 日本大学, 工学部, 教授 (50713129)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 今村 幸祐 金沢大学, 電子情報通信学系, 准教授 (00324096) ; 金本 俊幾 弘前大学, 理工学研究科, 教授 (30782750)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥16,770,000 (Direct Cost: ¥12,900,000、Indirect Cost: ¥3,870,000); Fiscal Year 2021: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2020: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
• Keywords: 低遅延 / 動画像符号化 / 8K / 画像センシング / エッジデバイス

Outline of Research at the Start

5G通信ネットワークの浸透により、自動運転や遠隔手術など高精細画像をセンシングし超低遅延で圧縮伝送する技術が求められている。この符号化機能はセンシングデバイスとして低遅延性を確保しつつ、小面積・低電力での高画質・高圧縮動画像符号化機能が必須となる。
本課題では4K/8K等の高精細動画像に対してセンシングバイスとして実装可能な低遅延・高圧縮・高画質・低電力を実現するラインベースの低遅延動画像符号化方式を立案検証しハードウェア実装にてシステム動作を検証する。これにより従来の標準化符号化方式と同等レベルの圧縮率を、従来の1/1000のマイクロ秒オーダーの低遅延にて実現できる。