現実空間を踏まえた複雑環境下における、個人差を考慮した光学・神経系包括視覚モデル

• Project/Area Number: 20H04271
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61060:Kansei informatics-related
• Research Institution: Teikyo University (2021); University of Tsukuba (2020)
• Principal Investigator: 三橋 俊文 帝京大学, 医療技術学部, 教授 (20506266)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 棚橋 重仁 新潟大学, 自然科学系, 助教 (00547292) ; 広田 雅和 帝京大学, 医療技術学部, 助教 (40835435) ; 斎田 真也 神奈川大学, 付置研究所, 研究員 (90357054)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥18,070,000 (Direct Cost: ¥13,900,000、Indirect Cost: ¥4,170,000); Fiscal Year 2022: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000); Fiscal Year 2021: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2020: ¥9,880,000 (Direct Cost: ¥7,600,000、Indirect Cost: ¥2,280,000)
• Keywords: 眼の光学モデル / 眼球運動 / 仮想現実感 / 視覚モデル / 眼球光学モデル / 神経系人工知能モデル / 心理物理学 / ヘッドマウントディスプレイ

Outline of Research at the Start

視覚過程を，対象となる複雑な環境，入力系としての眼球光学系，情報を処理する神経系と包括的に捉え，被験者毎の個人モデルを構築する．主な研究項目としては下記が挙げられる．
(1) 実環境と同等の実験用の複雑な環境の構築
(2) 精度の高い，個人差を考慮した眼の光学モデルの開発
(3) 頭部非固定での眼球運動や瞳孔径の測定法開発
(4) 網膜像を入力とし，心理物理的な被験者応答を出力とする，AIを使った神経系モデルの構築
これらを統合した個人の視覚を評価できるモデルを使えば，駅などの公共空間の視覚的特性(安全性，快適性)を被験者を使わずに評価できる，