| Project/Area Number |
20H04271
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 61060:Kansei informatics-related
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
三橋 俊文 筑波大学, 医学医療系, 准教授 (20506266)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
棚橋 重仁 新潟大学, 自然科学系, 助教 (00547292)
広田 雅和 帝京大学, 医療技術学部, 助教 (40835435)
斎田 真也 神奈川大学, 人間科学部, 非常勤講師 (90357054)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥18,070,000 (Direct Cost: ¥13,900,000、Indirect Cost: ¥4,170,000)
Fiscal Year 2021: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2020: ¥9,880,000 (Direct Cost: ¥7,600,000、Indirect Cost: ¥2,280,000)
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| Keywords | 視覚モデル / 眼球光学モデル / 神経系人工知能モデル / 心理物理学 / ヘッドマウントディスプレイ |
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| Outline of Research at the Start |
視覚過程を，対象となる複雑な環境，入力系としての眼球光学系，情報を処理する神経系と包括的に捉え，被験者毎の個人モデルを構築する．主な研究項目としては下記が挙げられる．
(1) 実環境と同等の実験用の複雑な環境の構築
(2) 精度の高い，個人差を考慮した眼の光学モデルの開発
(3) 頭部非固定での眼球運動や瞳孔径の測定法開発
(4) 網膜像を入力とし，心理物理的な被験者応答を出力とする，AIを使った神経系モデルの構築
これらを統合した個人の視覚を評価できるモデルを使えば，駅などの公共空間の視覚的特性(安全性，快適性)を被験者を使わずに評価できる，
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