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現実空間を踏まえた複雑環境下における、個人差を考慮した光学・神経系包括視覚モデル

Research Project

Project/Area Number 20H04271
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Basic Section 61060:Kansei informatics-related
Research InstitutionTeikyo University (2021)
University of Tsukuba (2020)

Principal Investigator

三橋 俊文  帝京大学, 医療技術学部, 教授 (20506266)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 棚橋 重仁  新潟大学, 自然科学系, 助教 (00547292)
広田 雅和  帝京大学, 医療技術学部, 助教 (40835435)
斎田 真也  神奈川大学, 付置研究所, 研究員 (90357054)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥18,070,000 (Direct Cost: ¥13,900,000、Indirect Cost: ¥4,170,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2021: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2020: ¥9,880,000 (Direct Cost: ¥7,600,000、Indirect Cost: ¥2,280,000)
Keywords眼の光学モデル / 眼球運動 / 仮想現実感 / 視覚モデル / 眼球光学モデル / 神経系人工知能モデル / 心理物理学 / ヘッドマウントディスプレイ
Outline of Research at the Start

視覚過程を,対象となる複雑な環境,入力系としての眼球光学系,情報を処理する神経系と包括的に捉え,被験者毎の個人モデルを構築する.主な研究項目としては下記が挙げられる.
(1) 実環境と同等の実験用の複雑な環境の構築
(2) 精度の高い,個人差を考慮した眼の光学モデルの開発
(3) 頭部非固定での眼球運動や瞳孔径の測定法開発
(4) 網膜像を入力とし,心理物理的な被験者応答を出力とする,AIを使った神経系モデルの構築
これらを統合した個人の視覚を評価できるモデルを使えば,駅などの公共空間の視覚的特性(安全性,快適性)を被験者を使わずに評価できる,

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2022-04-19  

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