縦渦による噴流輸送制御に向けた基礎構造の解明

• Project/Area Number: 20K04264
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 19010:Fluid engineering-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 伊藤 靖仁 名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (40346078)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 酒井 康彦 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (20162274) ; 岩野 耕治 名古屋大学, 工学研究科, 助教 (20750285)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2022: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2020: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 噴流 / 乱流 / 数値シミュレーション / 実験

Outline of Research at the Start

本研究では，ヴォルテクスジェネレータの設置や旋回の利用を提案した噴流制御法の開発を目的とする．いずれの場合にも鍵となる要素の一つは縦渦であるが，初期条件・境界条件により流れの形態が簡単に遷移するため，それらの流動構造や制御法の有効性は限られた条件下でしか解明されていない．そこでPODやDMDにより流動構造を低次元化・要素化し，機械学習を利用することにより，上記の噴流現象の理解および付加エネルギを必要としないパッシブな噴流制御法の最適化指針の確立を目指す．室内実験および数値シミュレーションを併用することで，信頼性を確保したうえで様々な条件下の流れを効率よく再現する．