放射線治療効果を高精度に予測する分子イメージングレディオミクスモデルの開発

• Project/Area Number: 20K07698
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 50020:Tumor diagnostics and therapeutics-related
• Research Institution: The University of Tokushima
• Principal Investigator: 生島 仁史 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (90202861)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 近藤 和也 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (10263815) ; 芳賀 昭弘 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (30448021) ; 古谷 俊介 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 講師 (30380041) ; 工藤 隆治 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(歯学域), 助教 (10263865) ; 大谷 環樹 徳島大学, 放射線総合センター, 助教 (40709557)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 放射線治療 / がん / 分子イメージング / レディオミクス / 人工知能

Outline of Research at the Start

マウスがんモデルを作成し、新たな核医学検査法を含めた様々な画像診断技術を用いてその画像を取得する。マウスのがんに放射線照射を行い、その後の画像情報の変化を記録する。がんに対する放射線照射の効果に関しては、がん組織を採取して免疫病理学的解析を行うことで分子レベルで判定する。取得した画像をレディオミクスの手法や人工知能を用いて解析し、人の目では捉えることができない情報を収集する。収集したデータを用い、分子レベルで評価した治療効果を予測できるレディオミクスモデルあるいは人工知能を開発する。その後、新たなマウスがんモデルを用い、開発した治療効果予測モデルの精度を検証する。