症状と人口学的情報の相違性を考慮したベイズ統計モデルによる死因の予測分析

Research Project

Project/Area Number	20KK0292
Research Category	Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 07030:Economic statistics-related
Research Institution	Kwansei Gakuin University
Principal Investigator	國濱剛関西学院大学, 経済学部, 准教授 (40779716)
Project Period (FY)	2022 – 2024
Project Status	Granted (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help	¥14,040,000 (Direct Cost: ¥10,800,000、Indirect Cost: ¥3,240,000)
Keywords	ベイズ統計学
Outline of Research at the Start	死因は公衆衛生政策の根幹を成す人口学的情報であるが，一部の発展途上国では地域全体を網羅する死因情報に大きな不確実性が残る．そこで，親族に対して聞き取り調査を行い，故人の症状や病歴などから死因を特定する口頭剖検が用いられている．本研究課題では，症状を表す変数と人口学的変数の相違性を考慮に入れた口頭剖検のための統計手法を新たに考案する．さらに，実際の聞き取り調査データを用いて既存アプローチとの比較を行い，死因分布の推定精度がどの程度向上するのかを明らかにする．