モーフィング法を用いた補綴治療後の顔貌の三次元予測
| Project/Area Number |
21791904
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Prosthetic dentistry
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
岡島 雅代 The University of Tokushima, 大学病院, 助教 (00509763)
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| Project Period (FY) |
2009 – 2011
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2011)
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| Budget Amount *help |
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2011: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2010: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2009: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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| Keywords | 三次元(3次元,3D) / 顔 / シミュレーション / ワイヤーフレーム / 補綴 / インフォームドコンセント / 画像 |
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| Research Abstract |
本研究の目的は,上顎全部床義歯装着患者の咬合高径や前歯部豊隆を変化させた時の顔貌,三次元形状計測装置と三次元形状解析プログラムを用いて予測するシステムを開発することである.
これまで,上顎全部床義歯装着患者27名を対象に,被験者固有の形態と機能の計測を行った.次に実験的口腔環境を6条件設定して三次元形状計測装置で顔貌を計測し,三次元形状解析ソフトウェアを用い方向調整やトリミング等を行って計測用マスクを作成した.そしてそれぞれの計測用マスクにワイヤーフレームを適合させた.ワイヤーフレームモデルを用いた顔画像の変形には,その変化量となる差分ベクトルの算出が必要であるが,これまでに被験者全員の平均差分ベクトルを算出し,補綴治療後の予測顔貌画像を作成した.そして,その予測精度を実際の撮影画像と比較,検討したところ,おおむね良好な予測精度が得られた.
しかしその予測精度には個人差があり,顔の大きさが小さい,もしくはたるみが顕著であるといった特徴の顔は予測精度が低くなった.つまり,この様な顔の患者は,被験者全員の平均差分ベクトルでは予測精度が低くなることが,事前に予測できると考えられた.
次に治療前の患者に対し、治療後の予測顔貌画像を示し、治療説明を行うシステムを構築するため、ソフトウェアの開発を行った.上記6条件の予測顔貌画像を,上記の平均差分ベクトルを用いて作成し,それぞれの条件間の顔貌画像をモーフィング処理にて表示した.モーフィングの計算にはベクトルの内分比を用いた.その結果,患者の任意の三次元顔貌画像を自由な角度で表示できるようになり,なおかつベクトルの内分比より,治療で変化させる咬合高径と前歯部の豊隆の変化量を算出できるようになった.
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Report
(2 results)
Research Products
(3 results)
