| Project/Area Number |
21H03267
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
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| Research Institution | Sapporo City University |
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Principal Investigator |
村松 真澄 札幌市立大学, 看護学部, 准教授 (50452991)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
出張 裕也 札幌医科大学, 医学部, 講師 (00381260)
村松 宰 北海道大学, 保健科学研究院, 名誉教授 (10109423)
藤井 瑞恵 札幌市立大学, 看護学部, 准教授 (20331192)
越智 守生 北海道医療大学, 歯学部, 教授 (50169322)
竹川 政範 旭川医科大学, 医学部, 教授 (50216876)
山口 摂崇 北海道医療大学, 歯学部, 助教 (50759222)
三谷 篤史 札幌市立大学, デザイン学部, 教授 (70388148)
高橋 尚人 札幌市立大学, その他部局等, 特任准教授 (80414192)
長内 さゆり 天使大学, 看護栄養学部, 准教授 (80783555)
大渕 一博 札幌市立大学, デザイン学部, 講師 (90249730)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥12,090,000 (Direct Cost: ¥9,300,000、Indirect Cost: ¥2,790,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2021: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
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| Keywords | 口腔アセスメント / CNNモデル / 高齢者 / 人工知能（AI） |
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| Outline of Research at the Start |
本研究の目的は，人工知能（AI）を使って高齢者の口腔内をOral Assessment Guide(OAG)の項目の口唇，舌，唾液，歯肉，歯と義歯の口腔内画像を用い，OAGのスコアを診断する畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network: CNNまたはConvNet）を構築することである．本研究では，高齢者の口腔内の写真を収集する．収集した画像を用いてCNNモデルを構築し，モデルの適合性を確認する．令和４年度にはさらに画像を収集し，構築したCNNモデルの適合性を検証する．令和５年度，現在のデータベースにCNNモデルを組み込み稼働させて検証する．
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