データ駆動型ネットワーク解析による地熱エネルギーの社会受容性評価
Project/Area Number |
21H04937
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
|
Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Medium-sized Section 64:Environmental conservation measure and related fields
|
Research Institution | Hachinohe National College of Technology (2023) Tohoku University (2021-2022) |
Principal Investigator |
土屋 範芳 八戸工業高等専門学校, その他部局等, 教授 (40207410)
|
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鈴木 杏奈 東北大学, 流体科学研究所, 准教授 (60796449)
WANG JIAJIE 東北大学, 環境科学研究科, 助教 (60875467)
平野 伸夫 東北大学, 環境科学研究科, 助教 (80344688)
窪田 ひろみ 東北大学, 環境科学研究科, 特任准教授 (80371516)
TRENCHER GREGORY 京都大学, 地球環境学堂, 准教授 (90802108)
|
Project Period (FY) |
2021-04-05 – 2025-03-31
|
Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
|
Budget Amount *help |
¥42,640,000 (Direct Cost: ¥32,800,000、Indirect Cost: ¥9,840,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2023: ¥7,800,000 (Direct Cost: ¥6,000,000、Indirect Cost: ¥1,800,000)
Fiscal Year 2022: ¥9,230,000 (Direct Cost: ¥7,100,000、Indirect Cost: ¥2,130,000)
Fiscal Year 2021: ¥20,410,000 (Direct Cost: ¥15,700,000、Indirect Cost: ¥4,710,000)
|
Keywords | 地熱エネルギー / 社会受容性 / 再生可能エネルギー / 地域創生 / データ駆動 / 社会行動 / Agen Based Model / 地熱発電 / ステークホルダー / 温泉利用 / ベイズ推定 / ネットワークモデル / 温泉発電 / 温泉 / Agent Based Modeling |
Outline of Research at the Start |
温泉地やその地域の地熱資源の自然科学的特徴,山間部,都市近郊などの温泉地の地理的特徴並びに地域社会のNW構造・団体や属性別社会心理的特徴などの社会NWモデルを定量的に示し,データ駆動型のパラメータ設定(機械学習)により社会NWモデルの最適化・精緻化を行い,温泉-地熱資源と地域社会の関係を定量的モデルとして可視化する.この社会NWモデルを用いて地域と温泉-地熱が共生できる合意形成のプロセスを明らかにし地熱エネルギー利用の為の社会受容性並びにSLO獲得の為の思考実験シミュレータを開発する.これを用いて科学的知見と合意形成及び地域固有の意見伝搬特性等を解析し社会受容性評価と向上プロセスを明らかにする
|
Outline of Annual Research Achievements |
2021年度は,福島県福島市土湯温泉で行われている温泉地熱発電に関して,土湯温泉で実施した社会アンケートに基づいて,Agent Based Modelを用いて,各ステークホルダー間のネットワーク構造と意見形成のプロセスを可視化するシミュレーションモデルを作成した.社会アンケートは温泉旅館のオーナー,観光協会等の役員,温泉旅館以外の観光業者,ならびに行政関係者に対して実施した.ステークホルダー間の関係性をベイズ推定を用いてデータ駆動型のパラメーター設定を行い,社会ネットワーク構造をより実態の近い形で再現するモデルの構築を試みた.このようにして組み立てられた社会構造モデルを用いて社会受容性の形成プロセスの可視化が可能となった. 土湯温泉には,温泉地熱発電を進めている事業者がいるが,土湯温泉地域のオピニオンリーダーとして,地域の意見形成に大きな影響力を持っている.このエージェントの影響力を定量的に評価し,受容性の熟成プロセスを解析した.さらにこのシミュレータを用いることにより,さまざまな条件設定での思考実験が可能となった. これらの成果は,Agent based simulation with data driven parameterization for evaluation of social acceptance of a geothermal development: a case study in Tsuchiyu, Fukushima, Japan (Scientific Reports,(2022) 12:3314, doi.org/10.1038/s41598-022-07272-7として公表した(2022年2月).
|
Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
新型コロナウィルス感染対策のため,温泉地域における対面での社会アンケートの実施には,幾分かの制約が課されたが,結果的には,研究に十分な社会アンケート結果を得ることができた.
|
Strategy for Future Research Activity |
土湯温泉のほかに,複数の温泉地域がある宮城県鳴子温泉郷(鳴子温泉,川渡温泉,東鳴子温泉,鬼首温泉,中山平温泉)を対象に,社会アンケートを実施し,エージェントベースモデル(ABM)を用いた社会受容性解析を進めたい.また,土湯温泉で開発したABMの精度を高めるために,パラメータ設定のアルゴリズムの改良を試みる.
|
Report
(2 results)
Research Products
(3 results)