人物埴輪顔面の同工品定量分析に向けた類似度の定量化と可視化手法の開発
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21K00986
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 03060:Cultural assets study-related
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| Research Institution | Iwate University |
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Principal Investigator |
盧 忻 岩手大学, 理工学部, 助教 (00431461)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
今野 晃市 岩手大学, 理工学部, 教授 (90333476)
木村 彰男 岩手大学, 理工学部, 准教授 (00281949)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | 埴輪 / 顔面分析 / ３次元計測 / 製作規格 / 考古学支援システム / 類似性 / 定量化 / 可視化 / 人物埴輪顔面 / 階層的クラスタリング / 顔の特徴 / 分類 / 情報考古学 / 人物埴輪 / 3次元計測 / 類似度 |
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| Outline of Research at the Start |
様々な技法で作った人物埴輪顔面に対して，より定量的に製作技法の「癖」を探し、同工品分析を行う場合，今までの目測方法で抽出した部品の有無などの明確かつ主観的な特徴は，製作技法に関する客観的な分析要求を満たせない．本研究では，この難題に対して，高精度な３次元計測で得た，欠損がある人物埴輪顔面の３次元点群データを用いて，個体間・古墳間の埴輪顔面同士の類似性を定量化・可視化する手法を確立し，人物埴輪顔面に関する製作規格の有無を探る．さらに，提案手法を核とする，考古学支援システムを開発し，様々な遺物表面の計測点群類似性の定量化・可視化技術を創出する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
考古学研究においては，個体間・古墳間の埴輪顔面同士の類似性を定量化・可視化し，人物埴輪顔面に関する製作規格の有無を探ることを求めていた．この目的を達成するために，最終年度は，下記のテーマに関して研究を実施した。
（１）3次元計測点群から生成した2次元画像に基づいて、人物埴輪の顔の類似性を定量的に評価する新手法を提案した。この手法では、3次元点群を2次元画像に変換し、深層学習モデルを用いてランドマークを検出することで、計算効率のよい類似性評価が実現された。実験では、考古学的な分類と概ね一致するクラスタリング結果が得られたが、一部で考古学的見解と異なる点も見られた。ランドマーク位置を手動で修正することで、より考古学的な視点に近い結果が得られている。この研究は、人物埴輪の客観的な類似性評価と分類に新たなアプローチを提示し、考古学的分類を定量的に裏付ける可能性を示している。
（２）埴輪の顔面類似性を評価するために、3次元点群データから顔のパーツを自動抽出する新しい手法を提案した。提案手法は、点群の中心軸推定、円柱への投影、穴の輪郭点検出、目と口の特定、鼻の位置推定などの一連の手順で構成されている。これにより、埴輪全体の点群から自動的に顔のパーツを抽出することが可能となる。
（３）埴輪や石器などの識別精度と速度の向上を目的とし、2次元マッチング（Huモーメント）と3次元マッチング（ICPアルゴリズム）に加えて、3次元的な特徴量であるD2分布を導入した。これにより、識別精度が向上し、処理速度も改善された。
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Report
(3 results)
Research Products
(7 results)
